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  • 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)線的實(shí)施分為 內(nèi)容精選 換一換
  • ussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無單點(diǎn)故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性;
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲:基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量優(yōu)化工作,能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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  • 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)線的實(shí)施分為 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展可以按照其特點(diǎn),分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一批計(jì)算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計(jì)算
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    但是,引入 CDN 后,會提供DNS配置切換到CDN服務(wù),最終域名解析權(quán)會由DNS服務(wù)器交給CNAME指向CDN專業(yè)DNS服務(wù)器。此時(shí) CDNDNS服務(wù)器將CDNGSLBIP地址返回給用戶,用戶再向CDNGSLB發(fā)起內(nèi)容訪問請求,CDNGSLB會選擇合適節(jié)點(diǎn)為用戶提供服務(wù)。 CDN正式服務(wù)階段
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  • 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)線的實(shí)施分為 更多內(nèi)容
  • %+,極限場景80%。由于這些特點(diǎn),短連接常用于網(wǎng)頁瀏覽場景。 長連接特點(diǎn)是在一個TCP連接上可以發(fā)送多個數(shù)據(jù)包,超時(shí)或客戶端主動斷開;RSA計(jì)算占比相對低,處理時(shí)長占短連接總用時(shí)約3~10%。聊天對話、 視頻直播 場景通常用到長連接。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格 數(shù)據(jù)倉庫 實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    云知識 云遷移實(shí)施團(tuán)隊(duì)三種選擇 云遷移實(shí)施團(tuán)隊(duì)三種選擇 時(shí)間:2021-02-22 14:16:07 在云遷移方法論和遷移工具配合下,企業(yè)可以進(jìn)行基礎(chǔ)云遷移任務(wù)。為了讓云遷移更平滑、成功率更高、業(yè)務(wù)系統(tǒng)在上云之后更穩(wěn)定,華為云推出了一系列遷移專業(yè)服務(wù),并且構(gòu)建了完整云遷移領(lǐng)域
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    為憑借著豐富上云遷移經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了一套通用云遷移項(xiàng)目實(shí)施管理流程,為用戶在實(shí)施云遷移工作時(shí)提供方法論上參考。 遷移實(shí)施關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 下圖主要從離線遷移和在線遷移對比上相對形象做了遷移過程中,業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間展示。 停機(jī)時(shí)間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時(shí)間
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    ction)循環(huán)科學(xué)程序,同時(shí)結(jié)合 數(shù)據(jù)治理 工作特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩個層面的度量評估: 兩個層面的數(shù)據(jù)治理度量評估工具 通過年度整體數(shù)據(jù)治理成熟度評估,了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀,并制定可操作性目標(biāo),分析差距,制定切實(shí)可行計(jì)劃,在推進(jìn)落實(shí)計(jì)劃過程中,利用季度性實(shí)施數(shù)據(jù)治理評分卡,針
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    課程大綱 第1章 網(wǎng)絡(luò)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第2章 主機(jī)遷移 實(shí)施與優(yōu)化 第3章 數(shù)據(jù)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第4章 數(shù)據(jù)庫遷移 實(shí)施與優(yōu)化 第5章 鯤鵬應(yīng)用移植與優(yōu)化 第6章 云上應(yīng)用運(yùn)維與優(yōu)化 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    1、遷移割接準(zhǔn)備,相關(guān)實(shí)施人員預(yù)備 2、停止原業(yè)務(wù)應(yīng)用 3、華為云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫測試 4、華為云業(yè)務(wù)測試 5、華為云業(yè)務(wù)對外提供服務(wù) 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移,上云遷移重要步驟,云遷移使用到工具,華為云遷移所提供專業(yè)服務(wù),以及華為云遷移成功案例分享。
    來自:百科
    歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)綜合分析,能夠快速定位出數(shù)據(jù)庫運(yùn)行中每一個問題、提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。 2. 面向開發(fā)人員 最好用數(shù)據(jù)庫客戶端:無需安裝本地客戶端,所見即所得可視化操作體驗(yàn),提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)同步、在線編輯,SQL輸入智能提示等豐富數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。 3. 企業(yè)DevOPS平臺
    來自:百科
    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
    來自:百科
    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)
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    以DWS的SQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析性能,可支持PB級數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個
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    云知識 容器技術(shù)出現(xiàn) 容器技術(shù)出現(xiàn) 時(shí)間:2021-06-30 18:26:24 容器技術(shù)概念最初出現(xiàn)在 2000 年,2008年 LXC, 提供了一整套完整Linux容器管理實(shí)現(xiàn)方案。 在Linux中,容器技術(shù)是一種進(jìn)程隔離技術(shù),應(yīng)用可以運(yùn)行在一個個相互隔離容器中,與
    來自:百科
    戶提供更精細(xì)化緩存管理。CDN緩存時(shí)間會對“回源率”產(chǎn)生直接影響。若CDN緩存時(shí)間較短,CDN邊緣節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)會經(jīng)常失效,導(dǎo)致頻繁回源,增加了源站負(fù)載,同時(shí)也增大訪問延時(shí);若CDN緩存時(shí)間太長,會帶來數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢問題。開發(fā)者需要增對特定業(yè)務(wù),來做特定數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。
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    Docker技術(shù)優(yōu)勢: 統(tǒng)一交付標(biāo)準(zhǔn)可以屏蔽環(huán)境差異,使能DevOps 更小資源消耗,提高資源利用率,匹配微服務(wù)架構(gòu) 極速彈性伸縮,故障恢復(fù),解放運(yùn)維生產(chǎn)力 Kubernetes技術(shù)特點(diǎn): 通過聲明性語法直接定義應(yīng)用最終狀態(tài) 提供開放插件機(jī)制 靈活資源權(quán)限隔離機(jī)制
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    Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比優(yōu)勢 Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比優(yōu)勢 時(shí)間:2021-06-30 18:31:48 Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比,具有以下這些顯著優(yōu)勢: 1. Docker啟動快速屬于秒級別。虛擬機(jī)通常需要幾分鐘去啟動。 2. Docker需要資源更少,
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    (3)需關(guān)注系統(tǒng)容量實(shí)時(shí)擴(kuò)容 5、費(fèi)用結(jié)算 (1)需要完善賬單管理 (2)需根據(jù)業(yè)務(wù)選擇合適優(yōu)惠套餐 (3)涉及多國多種貨幣結(jié)算 (4)多個出賬日無法統(tǒng)一 6、服務(wù)保障 (1)對接多國運(yùn)營商客服 (2)缺少專業(yè)網(wǎng)絡(luò)保障 (3)缺乏容災(zāi)保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)可靠性 文中課程 ??????????更
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