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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-10 15:18:41 HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) ECS創(chuàng)建過(guò)程--基礎(chǔ)配置(4) ECS創(chuàng)建過(guò)程--基礎(chǔ)配置(4) 時(shí)間:2021-07-01 11:00:50 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 一、ECS購(gòu)買(mǎi)流程-基礎(chǔ)配置 1、網(wǎng)絡(luò)帶寬 彈性云服務(wù)器 根據(jù)不同的規(guī)格限制內(nèi)網(wǎng)帶寬和內(nèi)網(wǎng)收發(fā)包能力。 內(nèi)網(wǎng)基準(zhǔn)帶寬:指彈性云服務(wù)器能穩(wěn)定達(dá)到的保證帶寬。來(lái)自:百科玩轉(zhuǎn)容器,攻克CKA! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:Docker容器基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)踐、Kubernetes集群管理基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、學(xué)習(xí)Docker容器的基礎(chǔ)知識(shí),快速入門(mén)并實(shí)操體驗(yàn); 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)Kubernetes集群管理知識(shí),并實(shí)操體驗(yàn);來(lái)自:百科
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造的適配市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“行業(yè)指南”。 基于藍(lán)皮書(shū)大量的數(shù)據(jù)積累,云聯(lián)盟評(píng)選出“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置,面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開(kāi)征集,經(jīng)過(guò)多輪專(zhuān)家評(píng)審,篩選出百?gòu)?qiáng)企業(yè)。來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科
MRS 系統(tǒng)架構(gòu) MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自:百科
”的調(diào)度過(guò)程通過(guò)層層分發(fā)、層層下達(dá),通過(guò)調(diào)度云、邊、端,不同層級(jí)中不同設(shè)備的計(jì)算資源而實(shí)現(xiàn)。因此,物聯(lián)網(wǎng)中的操作系統(tǒng)涉及到芯片層、終端層、邊緣層、云端層等多個(gè)層面 當(dāng)前很多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)從傳統(tǒng)意義上的“啞”設(shè)備成功轉(zhuǎn)型為智能化設(shè)備。那么一個(gè)設(shè)備從“啞”到智能化,必須面對(duì)兩個(gè)問(wèn)題:來(lái)自:百科
華為的數(shù)據(jù)融合解決方案,集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服務(wù)和開(kāi)發(fā)工具等全方位產(chǎn)品,解決了企業(yè)IT建設(shè)中數(shù)據(jù)領(lǐng)域PaaS層的諸多問(wèn)題,而又能與IaaS層完美的結(jié)合,提供開(kāi)放、安全、企業(yè)級(jí)的一站式服務(wù),同時(shí)華為數(shù)據(jù)融合解決方案提供了企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的端到端解決方案,以云服務(wù)的方來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時(shí)間:2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言,擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來(lái)自:百科
不難發(fā)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展背后的主要推動(dòng)力就是用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)價(jià)值自主控制意識(shí)的不斷增強(qiáng)。構(gòu)建完善的數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)用生態(tài),簡(jiǎn)單可以分為三層,身份協(xié)議層、 數(shù)字資產(chǎn)合約協(xié)議層, 擴(kuò)展應(yīng)用協(xié)議層。 分布式數(shù)字身份真正具備身份的自主可控性、安全性、自解釋性、可移植性、互操作性。在分布式場(chǎng)景下賦予每個(gè)用戶(hù)自主控來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類(lèi)型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)?span style='color:#C7000B'>事實(shí)表的維度展開(kāi)以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)的表稱(chēng)為“事實(shí)表”,如銷(xiāo)售單日?qǐng)?bào)表; 維度表就是觀(guān)察該事物的角度(維來(lái)自:百科
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分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿(mǎn)足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自:百科
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