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- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)服務(wù)總線 內(nèi)容精選 換一換
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華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務(wù)痛點。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)服務(wù)總線 相關(guān)內(nèi)容
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實時數(shù)據(jù)需求，能復(fù)用并符合企業(yè)和工業(yè)標準，兼顧數(shù)據(jù)共享和安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研 基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設(shè)計 通過分層架構(gòu)表達對數(shù)據(jù)的分類和定義，幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 主題域分組來自：百科indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)服務(wù)總線 更多內(nèi)容
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多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶尋找資料和視頻的體驗；還可以搭建 日志分析 平臺，在運維上進行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運營上進行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service來自：專題![]()
主 數(shù)據(jù)管理 是數(shù)據(jù)標準落地和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段，是企業(yè)級 數(shù)據(jù)治理 的重要范疇，其目標在于保證在企業(yè)范圍內(nèi)重要業(yè)務(wù)實體數(shù)據(jù)的一致(定義和實際物理數(shù)據(jù)的一致)。主數(shù)據(jù)管理首先進行企業(yè)主數(shù)據(jù)的識別，然后對已識別主數(shù)據(jù)按照主數(shù)據(jù)規(guī)范要求進行數(shù)據(jù)治理和IT改造，以支撐企業(yè)業(yè)務(wù)流和工具鏈的打通和串聯(lián)。 管理中心來自：專題![]()
，可存入對象存儲服務(wù) OBS ，通過流查詢，交互式查詢等方式，對數(shù)據(jù)進行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) 為基礎(chǔ)，提供一站式大數(shù)據(jù)平臺解決方案，一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺、 數(shù)據(jù)湖 工來自：百科![]()
產(chǎn)品管理：產(chǎn)品是指具體的設(shè)備類型，不同的設(shè)備類型和型號對應(yīng)不同產(chǎn)品，華為云IoT設(shè)備接入通過物模型的方式來表達一款產(chǎn)品，通過這種方式定義設(shè)備的屬性、支持的功能以及對應(yīng)的通訊方式、通訊模型、通訊原語等； 設(shè)備管理：提供海量設(shè)備連接上云、設(shè)備和云端雙向消息通信、批量設(shè)備管理、遠程控制和監(jiān)視、OTA升級、設(shè)備聯(lián)來自：百科![]()
庫，通常是對象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學習等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望來自：百科![]()
Studio 數(shù)據(jù)治理中心 一站式：全鏈路數(shù)據(jù)治理工具，提效7倍+ 建模快：一鍵導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn)，建模從月->天 兼容開放：兼容40+數(shù)據(jù)源和華為云各類數(shù)據(jù)服務(wù) 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶視來自：百科![]()
來自：專題![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結(jié)合BI工具，實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
虛擬私有云VPC 在線視頻點播 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和CDN服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點播平臺 優(yōu)勢 高性能 能夠應(yīng)對海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量，無需擔心擴容不及時帶來問題 低成本 資源彈性伸縮，按需付費。通過專線到源站，降低源站的出口帶寬來自：專題![]()
優(yōu)勢一：資源彈性發(fā)放，業(yè)務(wù)快速上線 通過云原生大數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)小時級發(fā)放上線，容器化部署，讓客戶更加聚焦上層業(yè)務(wù)。 · 優(yōu)勢二：存算分離，更低TCO 云計算可以將計算和存儲資源分離，實現(xiàn)計算不夠擴計算、存儲不足擴存儲。 · 優(yōu)勢三：多服務(wù)組合，靈活按需建立多工作負載 通過湖倉一體和云原生技術(shù)，圍繞全局一份來自：百科![]()
最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年數(shù)據(jù)管理解決方案金獎來自：專題![]()
時它的架構(gòu)分層可以和物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)分層來做一個類比，它被分為了設(shè)備域、網(wǎng)絡(luò)域、數(shù)據(jù)域和應(yīng)用域。雖然說邊緣計算的位置是位于感知層和網(wǎng)絡(luò)層之間的，但是邊緣層所具備的能力可以使他分成這樣四層的架構(gòu)提供和物聯(lián)網(wǎng)四層架構(gòu)模型相同的能力。 邊緣計算的架構(gòu)分層其實就是將設(shè)備和網(wǎng)關(guān)中間的這一段內(nèi)容來自：百科![]()
Optimizer：優(yōu)化器，分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器，分別對HiveQL生成的執(zhí)行計劃和MapReduce任務(wù)進行優(yōu)化。 · Executor：按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務(wù)。 · ThriftServer：提供thrift接口，作為JDBC的服務(wù)端，并將Hive和其他應(yīng)用程序集成起來。來自：百科![]()
對象存儲OBS的線視頻點播 在線視頻點播 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和CDN服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點播平臺 優(yōu)勢 高性能 能夠應(yīng)對海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量，無需擔心擴容不及時帶來問題 低成本 資源彈性伸縮，按需付費。通過專線到源站，降低源站的出口帶寬來自：專題![]()
作業(yè)編輯和作業(yè)調(diào)度功能來實現(xiàn)。 在本實踐用戶可以了解到如何搭建一個簡單的實時報警平臺，該平臺將應(yīng)用多個云服務(wù)，結(jié)合數(shù)據(jù)開發(fā)模塊的作業(yè)編輯和作業(yè)調(diào)度功能來實現(xiàn)。 查看更多 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上云 數(shù)據(jù)治理中心 為搭建公司車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)集團級的云管理平臺，統(tǒng)一管理、部署硬件資源和通用類軟件來自：專題
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