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- 數(shù)據(jù)倉庫和olap實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容精選 換一換
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空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值，助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員，希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。來自：百科10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員，希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員，希望獲得來自：百科
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華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應(yīng)用場景，并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplac來自：百科庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：完成GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理；設(shè)置集群安全配置；管理集群標(biāo)簽；調(diào)整集群大?。煌瓿蒅aussDB(DWS)集群快照管理和恢復(fù)操作。 課程大綱來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫和olap實(shí)驗(yàn) 更多內(nèi)容
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Service）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed來自：專題![]()
多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶尋找資料和視頻的體驗(yàn)；還可以搭建 日志分析 平臺，在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運(yùn)營上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service來自：專題![]()
按需付費(fèi)：GaussDB(DWS)按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉庫 實(shí)例起步，以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????來自：百科![]()
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用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述數(shù)據(jù)遷移的分類和應(yīng)用場景；使用 DSC 服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移；區(qū)分通過GDS和COPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別；列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱來自：百科![]()
動(dòng)駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算和IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù)，支持實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，內(nèi)置時(shí)序算子，海量數(shù)據(jù)寫入，高壓縮以及多維度分析等能力。并且繼承標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的各種優(yōu)勢場景。 千萬時(shí)間線，秒級聚合，典型IoT場景下導(dǎo)入和查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉的技術(shù)特點(diǎn)來自：專題![]()
Service）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 存儲(chǔ)專享 存儲(chǔ)資源獨(dú)享，保證高讀寫性能，且保證數(shù)據(jù)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來自：專題![]()
速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存，且有很高的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。 應(yīng)用： SAP HANA應(yīng)用，例如Business Suite S/4HANA、Business Suite on HANA、Business Warehouse on HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache來自：百科![]()
當(dāng)對多個(gè)SELECT語句的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行UNION和INTERSECT操作的時(shí)候，會(huì)優(yōu)先處理INTERSECT。 2.GaussDB (DWS)支持查詢分組子句ROLLUP，CUBE，GROUPING SETS和OVER等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類來自：百科![]()
2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應(yīng)用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴(kuò)容，最小擴(kuò)容步長為1GB，單個(gè)磁盤可由10GB擴(kuò)展至32TB。來自：專題![]()
O掃描次數(shù)和CPU資源占用。CarbonData索引由多個(gè)級別的索引組成，處理框架可以利用這個(gè)索引來減少需要安排和處理的任務(wù)，也可以通過在任務(wù)掃描中以更精細(xì)的單元（稱為blocklet）進(jìn)行skip掃描來代替對整個(gè)文件的掃描。 可選擇的數(shù)據(jù)編碼：通過支持高效的數(shù)據(jù)壓縮和全局編碼方來自：百科![]()
EVS）可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計(jì)算等場景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器，云硬盤簡稱為磁盤。 云硬盤類似PC中的硬盤，需要掛載至云服務(wù)器使用，無法單獨(dú)使用。用戶可以對已掛載來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是Klass和Oop？ 什么是Klass和Oop？ 時(shí)間：2021-03-09 16:55:58 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 在虛擬機(jī)中，需要一種機(jī)制來識別一個(gè)對象的具體類型Java的反射依賴這種機(jī)制；Python源代碼里缺少類型信息，更加完全依來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中，確定實(shí)體和屬性的方法： 定義實(shí)體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。來自：百科![]()
云知識 SFS、 OBS 和EVS的區(qū)別 SFS、OBS和EVS的區(qū)別 時(shí)間：2021-07-02 10:39:25 SFS、OBS和EVS的區(qū)別可以從概念、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別和各自的特征見下表： 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-存儲(chǔ)服務(wù)來自：百科![]()
2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應(yīng)用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴(kuò)容，最小擴(kuò)容步長為1GB，單個(gè)磁盤可由10GB擴(kuò)展至32TB。來自：專題
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