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- olap數據倉庫實驗 內容精選 換一換
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來自：百科。 數據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理與維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數據倉庫服務集群并開展業(yè)務。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數據倉庫服務 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據來自：百科
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對于關系型數據庫，有企業(yè)生產交易的OLTP數據庫和企業(yè)分析的OLAP數據庫。針對OLTP應用場景華為推出云數據庫 GaussDB (for MySQL)和GaussDB(openGauss) ；OLAP場景則推出數據倉庫服務GaussDB(DWS) 。 對于非關系型數據庫，目前有GaussDB(for來自：百科![]()
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Gauss OLTP數據庫的前身 2011年底：華為真正把數據庫作為一個完整的產品來做。華為成立了2012實驗室，也有了高斯實驗室和Gauss DB。華為啟動了面向OLAP數據庫的研發(fā)預演 2012年：華為高斯部成立后,結合電信軟件公司在SMDB長期使用中面臨的“開發(fā)效率低、數據一致性弱”等關鍵痛點來自：專題![]()
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reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數據倉庫、數據倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數據倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數據倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數據倉庫 on 云主機 購買并安裝數據倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。來自：百科![]()
類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科
