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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型和邏輯模型 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科在MaaS平臺(tái)上，DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)在線體驗(yàn)或API調(diào)用來(lái)使用這些模型。為了幫助開(kāi)發(fā)者快速驗(yàn)證和開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用，平臺(tái)還提供了200萬(wàn)token的免費(fèi)使用額度。開(kāi)發(fā)者可以在MaaS平臺(tái)上輕松部署和使用這些模型，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的需求。 如何在Ma來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型和邏輯模型 相關(guān)內(nèi)容
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適應(yīng)等。 收起 展開(kāi) 更多新功能和版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開(kāi) 查看全部動(dòng)態(tài) GaussDB (DWS)功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量和交互式查詢(xún)一站式分析，一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng)，快速部署，極簡(jiǎn)易用，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持，多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入來(lái)自：專(zhuān)題indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶(hù)名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型和邏輯模型 更多內(nèi)容
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專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶(hù)間計(jì)算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品，為用戶(hù)打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。來(lái)自：百科![]()
verless提供，全周期無(wú)需配置和管理基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)更快地從想法到市場(chǎng) 開(kāi)發(fā)人員可以繼續(xù)使用熟悉的開(kāi)發(fā)框架和測(cè)試工具，降低開(kāi)發(fā)人員學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān) 全新Serverless應(yīng)用中心，幫助開(kāi)發(fā)者快速完成從 0 到 1 業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，一鍵克隆、構(gòu)建、打包和發(fā)布，助力企業(yè)靈活上線商用服務(wù)平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 時(shí)間：2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 碼是關(guān)系模式中的一個(gè)重要概念，有些材料也稱(chēng)為鍵，或者鍵碼。 設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合，如果U對(duì)于K完全函數(shù)依賴(lài)，則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一來(lái)自：百科![]()
作業(yè)編輯和作業(yè)調(diào)度功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。 在本實(shí)踐用戶(hù)可以了解到如何搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)時(shí)報(bào)警平臺(tái)，該平臺(tái)將應(yīng)用多個(gè)云服務(wù)，結(jié)合數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊的作業(yè)編輯和作業(yè)調(diào)度功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。 查看更多 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上云 數(shù)據(jù)治理中心 為搭建公司車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)集團(tuán)級(jí)的云管理平臺(tái)，統(tǒng)一管理、部署硬件資源和通用類(lèi)軟件來(lái)自：專(zhuān)題![]()
按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì) 模型設(shè)計(jì)-關(guān)系建模 基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。 基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。 模型設(shè)計(jì)-關(guān)系建模 模型設(shè)計(jì)-維度建模 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專(zhuān)屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車(chē)輛/資產(chǎn)/設(shè)備來(lái)自：百科![]()
。 3、高可靠：共享云硬盤(pán)支持自動(dòng)和手動(dòng)備份功能，提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 4、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛：可應(yīng)用于只需要VBD類(lèi)型共享云硬盤(pán)的Linux RH CS 集群系統(tǒng)，同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享云硬盤(pán)的場(chǎng)景，如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應(yīng)用。 表1來(lái)自：專(zhuān)題![]()
據(jù)結(jié)構(gòu)定義層面保持高度一致性和規(guī)范性，提升了API設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。 在線體驗(yàn) 幫助文檔 服務(wù)咨詢(xún) 什么是公共模型 在API設(shè)計(jì)過(guò)程中，為了促進(jìn)數(shù)據(jù)一致性和復(fù)用性，CodeArts API提供了強(qiáng)大的“公共模型”功能。這一特性允許設(shè)計(jì)者在定義API的請(qǐng)求體（Body）或響應(yīng)內(nèi)容時(shí)，便捷地引用已預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
滿(mǎn)意的模型。 幫助文檔 收起 展開(kāi) 本地構(gòu)建鏡像 收起 展開(kāi) 本地開(kāi)發(fā)好模型，構(gòu)建自定義鏡像，最后上傳至容器鏡像服務(wù)SWR，從SWR中導(dǎo)入鏡像創(chuàng)建AI為應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開(kāi) 本地準(zhǔn)備模型包 收起 展開(kāi) 在本地準(zhǔn)備模型包，編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳來(lái)自：專(zhuān)題![]()
R的docker鏡像發(fā)布模型。 metrics：模型的精度信息，包括平均數(shù)、召回率、精確率、準(zhǔn)確率。 apis：表示模型接收和返回的請(qǐng)求樣式，為結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)。即模型可對(duì)外提供的Restful API數(shù)組。???????? dependencies：表示模型推理代碼需要依賴(lài)的包，為結(jié)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DSC ：快速識(shí)別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 華為云 數(shù)據(jù)安全中心 （Data Security Center，簡(jiǎn)稱(chēng)DSC）提供數(shù)據(jù)脫敏功能，支持靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)脫敏兩種形式，覆蓋多種場(chǎng)景，幫助您實(shí)現(xiàn)全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù)。 初識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)——華為新一代Cassandra寬列云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
安全云腦 _自定義告警模型 安全云腦的威脅運(yùn)營(yíng)功能提供豐富的威脅檢測(cè)模型，幫助您從海量的安全日志中，發(fā)現(xiàn)威脅、生成告警；同時(shí)，提供豐富的安全響應(yīng)劇本，幫助您對(duì)告警進(jìn)行自動(dòng)研判、處置，并對(duì)安全防線和安全配置自動(dòng)加固。 威脅運(yùn)營(yíng)中的智能建模支持利用模型對(duì)管道中的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，如果不在模型設(shè)置范圍內(nèi)容，將產(chǎn)生告警提示。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類(lèi)多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶(hù)價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶(hù)實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來(lái)自：百科![]()
層應(yīng)用邏輯的開(kāi)發(fā)創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)，這也為企業(yè)降本提質(zhì)增效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用現(xiàn)代化創(chuàng)造了無(wú)限可能。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，來(lái)自：百科![]()
2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術(shù)原理。 聽(tīng)眾收益： 1、了解邊緣 AI 的應(yīng)用場(chǎng)景、價(jià)值和技術(shù)挑戰(zhàn)，與傳統(tǒng)離線 AI 和云上 AI 應(yīng)用的差異； 2、了解邊云協(xié)同推理和訓(xùn)練模式對(duì)當(dāng)前邊緣 AI“云上訓(xùn)練，端邊推理”模式的效果提升，并了解一些關(guān)鍵技術(shù)方案。 華為云 面向來(lái)自：百科![]()
把KG embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語(yǔ)言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來(lái)，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo)，最后得到一個(gè)能聯(lián)合表示文本語(yǔ)料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類(lèi)不同知識(shí)表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號(hào)化的知識(shí)；促使來(lái)自：百科
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