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- 數(shù)據(jù)倉庫分層建模案例 內(nèi)容精選 換一換
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最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。來自:百科
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池化預(yù)熱、彈性調(diào)度:通過資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載與彈性水位控制,實現(xiàn)毫秒級 (< 10 ms) 彈性。 智能預(yù)熱:以智能、分層資源預(yù)熱實現(xiàn)負(fù)載感知,自適應(yīng)池化水位控制;采用負(fù)載、資源壓力預(yù)測框架,實現(xiàn)良好擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)驅(qū)動、以及工程師經(jīng)驗的規(guī)則注入。 預(yù)留實例智能推薦策略:通過建模的方式推算給定時間段來自:百科池化預(yù)熱、彈性調(diào)度:通過資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載與彈性水位控制,實現(xiàn)毫秒級 (< 10 ms) 彈性。 智能預(yù)熱:以智能、分層資源預(yù)熱實現(xiàn)負(fù)載感知,自適應(yīng)池化水位控制;采用負(fù)載、資源壓力預(yù)測框架,實現(xiàn)良好擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)驅(qū)動、以及工程師經(jīng)驗的規(guī)則注入。 預(yù)留實例智能推薦策略:通過建模的方式推算給定時間段來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫分層建模案例 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)( GaussDB (DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自:百科理解一旦確定下來,就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 模型設(shè)計:應(yīng)用關(guān)系建模和維度建模的方法,進(jìn)行分層建模。 關(guān)系建模:基于關(guān)系建模,新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標(biāo)設(shè)計:新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。來自:專題
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