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華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來自：百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科
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。而作為全球影響力最強(qiáng)的 CDN 提供商，華為云則一直致力于推動(dòng)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展，助力社會(huì)進(jìn)步，為用戶提供更加專業(yè)全面的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)！ 版權(quán)聲明：本文章文字內(nèi)容來自第三方投稿，版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不擁有其版權(quán)，也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來的版權(quán)歸屬問題或爭(zhēng)議。如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle R來自：百科![]()
如何配置云桌面訪問企業(yè)內(nèi)網(wǎng)？ 當(dāng)云桌面需要訪問企業(yè)內(nèi)網(wǎng)時(shí)，請(qǐng)參考配置云桌面訪問企業(yè)內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行配置。 云桌面的用戶認(rèn)證方式是否可修改？ 已購買的桌面，不支持修改用戶認(rèn)證方式。 如果已購桌面的認(rèn)證方式選擇錯(cuò)誤，需在未購買過桌面的其他項(xiàng)目中重新購買桌面，并為新桌面配置需要的用戶認(rèn)證方式。為防止資源浪費(fèi)，請(qǐng)?jiān)谫?來自：專題![]()
。 了解詳情 使用第三方驅(qū)動(dòng)程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫 使用第三方驅(qū)動(dòng)程序連接Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)和Python第三方庫連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)和Python第三方庫連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-08 15:02:46 華為云·云享讀書會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請(qǐng)?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期領(lǐng)讀書籍為中國(guó)第一部企業(yè)級(jí)敏捷實(shí)戰(zhàn)著作《敏捷轉(zhuǎn)型：打造VUCA時(shí)代的高效能組織》，邀請(qǐng)作者王明蘭深度剖析敏捷轉(zhuǎn)型的實(shí)施策略。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
6/introduction 【參賽對(duì)象】 大賽面向全社會(huì)開放，個(gè)人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等人員均可報(bào)名參賽。 注：大賽承辦方和技術(shù)支持單位如有機(jī)會(huì)接觸賽題背景業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)的員工，則自動(dòng)退出比賽，放棄參賽資格。 【賽程安排】 本次大賽分為初賽、決賽兩個(gè)階段，具體安排如：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
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ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
云享讀書會(huì)《SQL優(yōu)化核心思想》 時(shí)間：2020-12-10 09:08:17 華為云·云享讀書會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)讀，提煉書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第6期，邀請(qǐng)華為高斯數(shù)據(jù)庫主任工程師徐銘老師現(xiàn)身領(lǐng)讀，教你快速掌握構(gòu)建SQL優(yōu)化解決方案的技能。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科
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