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  • 數據倉庫的主題劃分 內容精選 換一換
  • 統(tǒng)一調度和運維 全面托管調度,支持按時間、事件觸發(fā)任務觸發(fā)機制,支持分鐘、小時、天、周和月等多種調度周期。 可視化任務運維中心,監(jiān)控所有任務運行,支持配置各類報警通知,便于責任人實時獲取任務情況,保證業(yè)務正常運行。 全方位安全保障 統(tǒng)一安全認證,租戶隔離,數據分級分類管理,
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    業(yè)傳統(tǒng) 數據倉庫 ,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數據運營治理平臺 云上數據平臺快速搭建 快速將線下數據遷移上云,將數據集成到云上大數據服務中,并在DAYU界面中就可以進行快速數據開發(fā)工作,讓企業(yè)數據體系建設變得如此簡單。
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  • 數據倉庫的主題劃分 相關內容
  • 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到file、jar、archive類型資源。 作業(yè)調度 支持單次調度、周期調度和事件驅動調度,周期調度支持分鐘、小時、天、周、月多種調度周期。 作業(yè)調度支持多種云服務多種類型任務混合編排,高性能調度引擎已經經過幾百個應用檢驗。 運維監(jiān)控 支持對作
    來自:百科
    到某張模型表字段上。 關系建模和維度建模區(qū)別? 關系建模為事務性模型,對應三范式建模。 維度建模為分析性模型,主要包括事實表、維度表設計,多用于實現多角度、多層次數據查詢和分析。 規(guī)范化數據如何使用? 規(guī)范化數據可以作為BI基本信息,也可以作為上層應用源數據,也可以接入各類 數據可視化 報表等。
    來自:專題
  • 數據倉庫的主題劃分 更多內容
  • 安全可靠在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數據孤島,實現數據綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數據分散】:現有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數據量大】:數據量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務
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    支持監(jiān)控Topic級別的指標包括:Topic輸入字節(jié)流量、Topic輸出字節(jié)流量、Topic拒絕字節(jié)流量、Topic每秒失敗fetch請求數、Topic每秒失敗Produce請求數、Topic每秒輸入消息條數、Topic每秒fetch請求數和Topic每秒produce請求數。 支持
    來自:專題
    不到作業(yè)失敗告警通知。 此時可按以下步驟依次排查: 1.確認失敗作業(yè)為調度中作業(yè)。測試運行作業(yè)是不發(fā)通知,只有調度中作業(yè)才會發(fā) SMN 通知。 2.在“運維調度 > 通知管理”中查看此作業(yè)通知配置開發(fā)是否為打開狀態(tài)。 3.登錄SMN頁面,排查對應SMN主題是否有被訂閱。
    來自:專題
    利用DWS進行數據清洗加工,支持數據更新; 利用DWS標準SQL實現數據復雜關聯查詢。 客戶價值: 數據處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數據,再更新ES中數據,降低了數據更新工作量。 文中課程
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    規(guī)范設計 作為 數據治理 一個核心模塊,承擔數據治理過程中數據加工并業(yè)務化功能,提供智能數據規(guī)劃、自定義主題數據模型、統(tǒng)一數據標準、可視化數據建模、標注數據標簽等功能,有利于改善數據質量,有效支撐經營決策。 數據開發(fā) 大數據開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數據門檻,幫助用戶快速構建大
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    GaussDB (DWS),新一代全場景云數據倉庫【葉濤 | 華為云GaussDB(DWS) 總經理】 DAYU,一站式數據運營,管好數,用好數【楊興華 | 華為云大數據產品總監(jiān)】 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
    來自:百科
    置數據源時候,保留 CS V首行作為表頭,并且每一個列列名需要和相應圖表中要求數據結構字段名保持一致。 DLV 數據連接支持哪些類型? DLV數據連接支持以下幾種: 數據庫類:包括數據倉庫服務(DWS)、 數據湖探索 服務( DLI )、 MapReduce服務 MRS Hive
    來自:專題
    條演進線交匯點:架構模式演進,讓開發(fā)者不需要關注底層資源,獲取更高彈性;開發(fā)模式演進,通過FunctionGraph,將代碼上傳到平臺上,應用即可快速運行;計算模式演進,讓開發(fā)者做到服務器無感知。華為云 函數工作流 FunctionGraph是Serverless首要產品
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    庫服務,為用戶提供海量數據存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數據分析性能30%,實現分析決策一體化 應用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數據倉庫,建設滿足未來IT架構云化演進分布式數據倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構,技術無法自主可控;
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    GaussDB(DWS)提供了各種任務SQL語句,包括查詢數據,在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象,控制對數據庫及其對象訪問,保證數據庫一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認支持SQL2、SQL3和SQL4主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務SQL語句,包
    來自:專題
    云硬盤每秒進行讀寫操作次數。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送數據量,即讀取和寫入數據量。 IO讀寫時延 云硬盤連續(xù)兩次進行讀寫操作所需要最小時間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時間內達到IOPS突發(fā)上限,超過IOPS上限能力。 VBD 磁盤模式,VBD類型云硬盤只支持簡單的SCSI讀寫命令。
    來自:專題
    安全管理最佳實踐 基于角色權限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權限,用戶通過成為適當角色而得到這些角色權限。 查看更多 實現數據列加解密 數據加密 作為有效防止未授權訪問和防護數據泄露技術,在各種信
    來自:專題
    MRS架構介紹 MRS架構包括了基礎設施和大數據處理流程各個階段能力。 基礎設施 MRS基于華為云 彈性云服務器 ECS構建大數據集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 數據采集 數據采集層提供了數據接入到MRS集群能力,包括Flume(數據采集)、Loader(關系型數據
    來自:專題
    發(fā)、數據遷移和數據接入模塊系列操作權限。 成員和角色 成員是被授予工作空間訪問或使用權限云賬號。在添加工作空間成員時,您需要同時為添加成員設置相應角色。 角色是一組操作權限集合。不同角色擁有不同操作權限,把角色授予成員后,成員即具有了角色所有權限。每位成員至少要擁有一個角色,并且可以同時擁有多種角色。
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    中可選擇具體數據集。 連接器管理:通過新建HTTP連接器,可引入第三方API作為組件數據來源。 轉換器管理:轉換器是對數據集數據再加工,為了將數據和組件更好結合,以達到最佳視覺展示效果。 分類管理:數據集和轉換器分類管理目錄。 我資產 顯示當前用戶素材、組件、庫、模板等。
    來自:專題
    附加請求頭字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 請求發(fā)生時間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)GMT時間。 Host: 請求服務器信息,從GaussDB(DWS) APIURL中獲取。值為hostname[
    來自:專題
    購買并安裝數據倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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