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- 數(shù)據(jù)倉庫的異構(gòu)數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操來自:百科Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的異構(gòu)數(shù)據(jù)源 相關(guān)內(nèi)容
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Migration,簡稱CDM)是一個實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務,支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高:基于分布式計算框架進行數(shù)據(jù)任務執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項優(yōu)化,遷移效率高。來自:百科支持當CDM作業(yè)執(zhí)行失敗時,將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài),自動清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時,CDM支持對寫入云端的文件進行加密。 MD5校驗一致性 支持使用MD5校驗,檢查端到端文件的一致性,并輸出校驗結(jié)果。 臟數(shù)據(jù)歸檔來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的異構(gòu)數(shù)據(jù)源 更多內(nèi)容
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的端,相對這樣傳統(tǒng)的做法,CDM的優(yōu)勢如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)來自:百科
14:50:07 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)遷移服務購買的操作教程指導。 場景描述: 購買CDM服務,即創(chuàng)建CDM集群。 創(chuàng)建CDM集群前提條件: 1.已擁有 虛擬私有云VPC 、子網(wǎng)、安全組。 2.如果要遷移其他VPC或公網(wǎng)上的數(shù)據(jù),還需擁有彈性IP 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud來自:百科
時間:2020-12-23 10:58:49 云數(shù)據(jù)遷移(CDM)按不同的實例規(guī)格 定價 ,不使用時可將實例關(guān)機,所以CDM價格分運行時和關(guān)機時兩種價格,在關(guān)機狀態(tài)下價格低至¥0.05元/小時。如果給不同的業(yè)務部門使用,例如財務、網(wǎng)上商城,建議使用不同的CDM實例。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www來自:百科
Jar作業(yè)開發(fā)基礎樣例與使用方法。 Flink Jar作業(yè)開發(fā)指南 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟,幫助您在 DLI 上進行作業(yè)開發(fā)。 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟,幫助您在DLI上進行作業(yè)開發(fā)。 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)來自:專題
,使用ROMA Connect的數(shù)據(jù)開放能力, 數(shù)據(jù)湖 的數(shù)據(jù)可直接反哺業(yè)務。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不來自:百科
圖,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務 標準化的數(shù)據(jù)服務平臺,提供一站式數(shù)據(jù)服務開發(fā)、測試部署能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務敏捷響應,降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費體驗和效率,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對來自:百科
大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求,DLI服務提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級運營商 數(shù)據(jù)治理 能力,能快速來自:百科
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