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  • 數(shù)據(jù)倉庫的未來趨勢 內容精選 換一換
  • 教育向來是重中之重,人才始終是推動國家發(fā)展力量源泉。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等核心技術快速發(fā)展,AI怎么賦能教育呢?3月18日,華為云邀請知途教育專家,為大家分享了《AI賦能未來,人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求》主題直播。下面我們來梳理一下直播重點內容。 一、政策加碼:國家政策推進
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    GaussDB (DWS)應用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移應用如下圖所示。遷移過程有如下特點: 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    第4章 DAY04. 零售業(yè)務商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,
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  • 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    在線申請試用ISDP各項功能,并獲取專屬試用賬號和指導文檔; - 在線參與ISDP培訓課程,并獲取相應認證證書; - 在線咨詢ISDP專家團隊,并獲取技術支持和解決方案; - 在線反饋ISDP使用體驗和建議,并獲取優(yōu)惠政策和獎勵機制。 作為華為旗下智能軟件開發(fā)平臺,I
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    *本大賽集訓平臺,由華為云DevCloud教育解決方案提供。 本大賽規(guī)程最終解釋權歸“數(shù)創(chuàng)未來,智匯兩江”華為云人工智能大賽組委會所有。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新
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    降低成本 這款產(chǎn)品設計和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時節(jié)省更多費用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品盈利潛力進行了深入分析。通過精確市場定位和合理 定價 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好投資回報。 成本效益高
    來自:專題
    stro生態(tài)共贏計劃! 未來智能化組裝式交付將以大膽創(chuàng)新姿態(tài)擁抱技術進步,創(chuàng)造更多機遇,為全球經(jīng)濟增長帶來新動力。攜手華為云Astro共創(chuàng)智能化組裝式交付璀璨新時代! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    ElasticSearch分布式全文檢索服務 第13章 Redis內存數(shù)據(jù)庫 第14章 華為大數(shù)據(jù)解決方案 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,
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    數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS優(yōu)勢 可視化手段 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS通過可視化手段以人類便于理解圖表形式,將重點數(shù)據(jù)以圖形化頁面展示,從而顯著降低了數(shù)據(jù)庫運維門檻,提高了數(shù)據(jù)庫運維效率。 運維無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS將一切繁重IT運維工作都集中在云后臺管理,從專業(yè),復雜,繁重數(shù)據(jù)中心運維
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    Technical Service)打造面向工程交付項目三方成員(客戶、華為、合作方)數(shù)字化交付作業(yè)平臺。它融合了項目管理、現(xiàn)場實施、交付信息資產(chǎn)庫、移動應用和專業(yè)工具5大類工具,推進服務交付集成協(xié)調、智慧自動和移動互聯(lián),實現(xiàn)有序、可視工程交付。 目前,ISDP秉承華為數(shù)字
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    Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫步驟就講到這里,如果想要了解更多有關數(shù)據(jù)倉庫服務內容,戳這里!!! 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    華為云 FusionInsight 成功案例不僅證明了其在多個行業(yè)應用價值,更展示出其在推動企業(yè)數(shù)字化轉型過程中獨特優(yōu)勢。通過采用領先Lakehouse架構,融合 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)勢,降低傳統(tǒng)湖倉割裂導致系統(tǒng)間復雜度,減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)工作。 與此同時,華為云
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    位參會者,講解了代碼大模型歷程和在實際應用中突出表現(xiàn),結合華為代碼大模型應用——華為云CodeArts Snap智能編程助手,和同學們一起在實踐中學習,深刻了解行業(yè)發(fā)展及就業(yè)趨勢。 活動伊始,馬宇馳用生動比喻和通俗易懂語言,講述了代碼大模型起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用。他
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    S Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應用統(tǒng)一入口,應用開發(fā)人員使用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析:針對即時分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。
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    為企業(yè)客戶打造完整大數(shù)據(jù)云服務產(chǎn)品組合,包括中國信通院認證單集群最大支持6萬節(jié)點 MRS 云原生數(shù)據(jù)湖服務。同時,面向不斷增長數(shù)據(jù)探索分析、新型圖分析、 可信計算 等訴求,華為云提供完全托管式 DLI 數(shù)據(jù)湖探索服務、完全自主知識產(chǎn)權 GES 圖計算服務、創(chuàng)新 可信智能計算服務 TI
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    GaussDB(DWS),新一代全場景云數(shù)據(jù)倉庫【葉濤 | 華為云GaussDB(DWS) 總經(jīng)理】 DAYU,一站式數(shù)據(jù)運營,管好數(shù),用好數(shù)【楊興華 | 華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)】 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    學院??????? 初識華為云IoT邊緣 IoT Edge,是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用。作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”,IoT Edge 在靠近物或數(shù)據(jù)源頭邊緣側,融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力開放平臺,就近提供計算和智能服務,滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
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    庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設滿足未來IT架構云化演進分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構,技術無法自主可控;
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