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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度與指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
  • 商品鏈接：數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)；服務(wù)商：深圳前海信息技術(shù)有限公司 OEE分析是對(duì)全場(chǎng)車間設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控，對(duì)設(shè)備運(yùn)行綜合效率分析指標(biāo)OEE，以及包含指標(biāo)：時(shí)間稼動(dòng)率、性能稼動(dòng)率與良品率的綜合評(píng)估。OEE分析是對(duì)全部設(shè)備每天進(jìn)行監(jiān)控分析，提供日?qǐng)?bào)、月報(bào)與年報(bào)，從中及時(shí)反應(yīng)出設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況的優(yōu)劣，能夠快速?gòu)闹邪l(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提供決策依據(jù)。
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    熱門課程/實(shí)驗(yàn)推薦 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度與指標(biāo) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。
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    對(duì)象存儲(chǔ)OBS 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度與指標(biāo) 更多內(nèi)容
  • 工作負(fù)載”，進(jìn)入“工作負(fù)載”頁(yè)面。 3.單擊任一工作負(fù)載頁(yè)簽下的工作負(fù)載名稱，可查看該工作負(fù)載的名稱、狀態(tài)、集群、命名空間等詳細(xì)信息。 配置告警行動(dòng)規(guī)則 通過(guò)創(chuàng)建告警行動(dòng)規(guī)則關(guān)聯(lián) SMN 主題與消息模板，當(dāng)CCE的指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足對(duì)應(yīng)的告警條件時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)關(guān)聯(lián)SMN主題與消息模板來(lái)發(fā)送告警通知。 1.登錄 AOM
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    查詢智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)已配置的接口名字ListEquipmentInterfaceName 刪除智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備LAN口配置DeleteEquipmentLanConfig 相關(guān)推薦 支持的監(jiān)控指標(biāo):維度 支持的監(jiān)控指標(biāo):監(jiān)控指標(biāo) 什么是全球加速服務(wù):組成部分 與其他服務(wù)的關(guān)系 計(jì)費(fèi)模式:計(jì)費(fèi)示例
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    存儲(chǔ)查詢結(jié)果： DLI 使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語(yǔ)法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）作為DLI的數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下兩種。 數(shù)據(jù)來(lái)源：DLI
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    使用 云監(jiān)控服務(wù) 之前，請(qǐng)先了解一下相關(guān)概念，從而可以更好的使用 云監(jiān)控 服務(wù)。 監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo)是云監(jiān)控服務(wù)的核心概念，通常是指云平臺(tái)上某個(gè)資源的某個(gè)維度狀態(tài)的量化值，如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標(biāo)是與時(shí)間有關(guān)的變量值，會(huì)隨著時(shí)間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時(shí)間內(nèi)該監(jiān)控指標(biāo)的變化。 聚合
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    對(duì)于租戶下新增的用戶，需要在 MRS 集群列表的界面找到對(duì)應(yīng)的MRS集群實(shí)例，手動(dòng)單擊同步。 推薦文檔 華為云折扣優(yōu)惠 試用云服務(wù)器 的方法 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)DLI用途與特點(diǎn) 云 服務(wù)器選購(gòu) Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 什么是彈性公網(wǎng)IP GaussDB (DWS)常用SQL 跨源連接的特點(diǎn)與用途
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    時(shí)間范圍和統(tǒng)計(jì)周期的關(guān)系 AOM約束單個(gè)指標(biāo)單次查詢最大返回1440個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，因此統(tǒng)計(jì)周期與時(shí)間范圍的關(guān)系如下所示： 最大可查詢時(shí)間范圍=統(tǒng)計(jì)周期×1440 當(dāng)您選中的查詢時(shí)間范圍小于等于最大可查詢時(shí)間范圍時(shí)，所有滿足以上條件的統(tǒng)計(jì)周期可以被選擇。例如，查詢1小時(shí)的指標(biāo)時(shí)，可選的統(tǒng)計(jì)周期為1分鐘和5分鐘。
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    課程目標(biāo) 了解敏捷測(cè)試的重要性和基本理念；掌握敏捷測(cè)試概念、流程和方法；掌握華為云的測(cè)試能力，例如測(cè)試管理、接口測(cè)試、性能測(cè)試的基本操作；學(xué)會(huì)如何應(yīng)用敏捷測(cè)試，保持項(xiàng)目整體測(cè)試的高質(zhì)量高效率。 課程大綱 1. 敏捷軟件測(cè)試?yán)砟?、方?span style='color:#C7000B'>與實(shí)踐 2. 測(cè)試管理 3. 常見(jiàn)的測(cè)試方法 4. 測(cè)試度量指標(biāo)體系和質(zhì)量評(píng)估
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    庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;
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    16:01:32 在云監(jiān)控服務(wù)中，數(shù)據(jù)導(dǎo)出的操作如下： 用戶在主機(jī)監(jiān)控或云服務(wù)監(jiān)控頁(yè)面右上角，單擊“導(dǎo)出監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)”，根據(jù)界面提示選擇“時(shí)間區(qū)間”、“資源類型”、 “維度”、“監(jiān)控對(duì)象”、“監(jiān)控指標(biāo)”，最后單擊 “導(dǎo)出”。 一次可選擇多個(gè)監(jiān)控指標(biāo)導(dǎo)出。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微
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    志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢，適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等，例如云服務(wù)的訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量等，通過(guò)日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運(yùn)維管理 （Application
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    應(yīng)用性能管理 服務(wù)幫助運(yùn)維人員快速發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的性能瓶頸，以及故障根源的快速定位，為用戶體驗(yàn)保駕護(hù)航。 應(yīng)用性能管理服務(wù)幫助運(yùn)維人員快速發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的性能瓶頸，以及故障根源的快速定位，為用戶體驗(yàn)保駕護(hù)航。 立即使用 服務(wù)咨詢 應(yīng)用性能管理功能 非侵入的應(yīng)用性能數(shù)據(jù)采集：用戶無(wú)需更改應(yīng)用代碼，只需要將 APM 的Agent包
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    迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。 應(yīng)用體驗(yàn)差導(dǎo)致用戶流失。運(yùn)維人員如果無(wú)法實(shí)時(shí)感知并追蹤體驗(yàn)差的業(yè)務(wù)，不能及時(shí)診斷應(yīng)用異常，將嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用多、分布廣，跨系統(tǒng)、跨區(qū)域、跨應(yīng)用的調(diào)用頻繁，如何降低應(yīng)用的管理和運(yùn)維成本，提升應(yīng)用運(yùn)維的效率是迫切需要解決的問(wèn)題。 了解詳情 應(yīng)用性能管理服務(wù)可以做什么
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    TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)
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    發(fā)人員提升應(yīng)用交付的效率與質(zhì)量，幫助業(yè)務(wù)人員快速、簡(jiǎn)單、智能的落地日常業(yè)務(wù)工作，是華為流程與IT部門的職責(zé)所在。HIS平臺(tái)是華為流程IT 30年最佳實(shí)踐的沉淀，基于云計(jì)算和IT服務(wù)體系，為華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力，成為使能華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黑土地。 內(nèi)容大綱：
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    ux中的遠(yuǎn)程目錄。 提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，可供用戶存儲(chǔ)任意類型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會(huì)以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來(lái)整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
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    配不同流程的IT資源需求，相同流程的成本最高可節(jié)省30%。 多種規(guī)格的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源按需使用，精準(zhǔn)匹配不同流程的IT資源需求，相同流程的成本最高可節(jié)省30%。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可完成資源的快速發(fā)放以及基因測(cè)序HPC環(huán)境的部署。 一鍵輕松部署，即可完成資源的快速發(fā)放以及基因測(cè)序HPC環(huán)境的部署。
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度與指標(biāo)
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