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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四大主題 內(nèi)容精選 換一換
  • 是5G時(shí)代行業(yè)數(shù)字化感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機(jī)器視覺通過專業(yè)AI芯片、開放OS和豐富生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)深度和寬度,進(jìn)入千行百業(yè),與場(chǎng)景化業(yè)務(wù)融合,實(shí)現(xiàn)全息感知,成為行業(yè)數(shù)字化抓手。 華為機(jī)器視覺充分考慮了環(huán)境對(duì)電力業(yè)務(wù)部署影響,并提出了針對(duì)性優(yōu)化方案。在架空線路巡檢場(chǎng)景中,華為HoloSens
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    用戶函數(shù)和后端服務(wù)間交互復(fù)雜 后端服務(wù)通常是有狀態(tài),并為每個(gè)客戶端維護(hù)經(jīng)過身份驗(yàn)證活動(dòng)連接,例如JDBC連接,但這些連接狀態(tài)很難在協(xié)作函數(shù)實(shí)例之間共享。此外,多個(gè)函數(shù)并發(fā)操作也會(huì)導(dǎo)致分布式事務(wù)問題。 元戎首創(chuàng)通用平臺(tái) 論文介紹了元戎通用Serverless平臺(tái)一系列關(guān)鍵創(chuàng)新。 其中,針對(duì)挑
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四大主題 相關(guān)內(nèi)容
  • 決方案提供商就有這樣困擾,他們業(yè)務(wù)版塊涉及到家庭、健身房以及社區(qū),但這些處于不同地點(diǎn)運(yùn)動(dòng)設(shè)備,因?yàn)槭遣煌到y(tǒng)獨(dú)自管理,導(dǎo)致數(shù)據(jù)互不相通。數(shù)十萬(wàn)臺(tái)設(shè)備數(shù)據(jù)需人工報(bào)表匯總,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且無(wú)法保障數(shù)據(jù)時(shí)效性和準(zhǔn)確性。 智能化前提是數(shù)據(jù)整合,當(dāng)硬件設(shè)備數(shù)據(jù)散落分布,企業(yè)很難
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    庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四大主題 更多內(nèi)容
  • MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專題
    安全管理最佳實(shí)踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
    來(lái)自:專題
    升論壇”論壇上,徐峰首先介紹了AI軟件+應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)成為AI硬件和大模型之后新增長(zhǎng)點(diǎn),推動(dòng)AIGC產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。結(jié)合國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域投資熱點(diǎn)分析,應(yīng)用領(lǐng)域投融資筆數(shù)在AI產(chǎn)業(yè)鏈中占比最高,達(dá)到60%。 隨著AI逐步深度參與企業(yè)業(yè)務(wù),企業(yè)應(yīng)用智能化會(huì)經(jīng)歷三種模式演進(jìn)。首先
    來(lái)自:百科
    為企業(yè)客戶打造完整大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合,包括中國(guó)信通院認(rèn)證單集群最大支持6萬(wàn)節(jié)點(diǎn)MRS云原生 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)。同時(shí),面向不斷增長(zhǎng)數(shù)據(jù)探索分析、新型圖分析、 可信計(jì)算 等訴求,華為云提供完全托管式 DLI 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)、完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán) GES 圖計(jì)算服務(wù)、創(chuàng)新 可信智能計(jì)算服務(wù) TI
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    對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)擴(kuò)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。 基于此,華為云為企業(yè)升級(jí)ERP系統(tǒng),解決了多系統(tǒng)并行和數(shù)據(jù)孤島問題,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)高度融合,為生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)提供了支撐,降低了成本,提高了效率,確保了信息流高效傳遞和企業(yè)數(shù)據(jù)完整性,從而提高了企業(yè)在行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,為后續(xù)持續(xù)優(yōu)化和提升奠定了基礎(chǔ)。
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    ④數(shù)據(jù)智能:用云智能來(lái)記錄、挖掘數(shù)據(jù),服務(wù)、優(yōu)化所支撐應(yīng)用任務(wù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)沉淀。 HiLeiaAR遠(yuǎn)程協(xié)作系統(tǒng): HiLeiaAR遠(yuǎn)程協(xié)作系統(tǒng)是由華為云提供基礎(chǔ)設(shè)施,集AI/AR算法服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、實(shí)時(shí)通信服務(wù)、平臺(tái)管理等于一體智能云平臺(tái)系統(tǒng),支持AR眼鏡、PC、平板、手機(jī)
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    購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    附加請(qǐng)求頭字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 請(qǐng)求發(fā)生時(shí)間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)GMT時(shí)間。 Host: 請(qǐng)求服務(wù)器信息,從 GaussDB (DWS) APIURL中獲取。值為hostname[
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    原生時(shí)代下docker 還有k8s等; 第二:對(duì)于參數(shù)量很大模型上線后很難找到足量、優(yōu)質(zhì)算力資源快速獲得推理結(jié)果,推理性能差。從基礎(chǔ)架構(gòu)工程師視角來(lái)看,GPU硬件設(shè)備成本高,研究階段需求量尚且能夠滿足,但是上線后面對(duì)海量用戶和請(qǐng)求資源量過于龐大,需要大量投入; 另外
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    彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處
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    用傳統(tǒng)FS-LDM方式建模,將會(huì)面臨靈活性差、周期長(zhǎng)、成本高問題。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期客戶,往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)大表關(guān)
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    各類活動(dòng)標(biāo)配。而除了大型峰會(huì)、發(fā)布會(huì)這類比較大型活動(dòng)外,現(xiàn)在,越來(lái)越多企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行大批量高頻次系列知識(shí)科普直播,這已經(jīng)成為企業(yè)品牌傳播及獲客常規(guī)化手段。 定期、高頻次、密集系列知識(shí)科普,能夠不斷強(qiáng)化企業(yè)專業(yè)形象,可以潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地獲取用戶信任,不易引起用戶反感,從
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
    來(lái)自:專題
    提高資產(chǎn)管理效果 T+財(cái)務(wù)ERP資產(chǎn)管理模塊,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)全程控制和監(jiān)督。通過對(duì)資產(chǎn)詳細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)捕捉和分析,企業(yè)可以及時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)資金流動(dòng)情況,提高資金監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)能力。同時(shí),T+財(cái)務(wù)ERP還提供了自定義核算管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告,幫助企業(yè)設(shè)計(jì)定制化管理報(bào)告和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)
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    大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用Web管理控制臺(tái),幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    測(cè)主機(jī)中安全情況,能監(jiān)測(cè)到攻擊者入侵主機(jī)行為,接收實(shí)時(shí)告警通知能快速處理攻擊者入侵主機(jī)行為。 ●由于實(shí)時(shí)告警中通知項(xiàng)內(nèi)容緊急度較高,如果您使用 消息通知 服務(wù)”,接收告警通知,建議您選擇“訂閱終端”配置為“短信”“消息通知服務(wù)主題”。 告警等級(jí) 自定義勾選通知告警等級(jí)。
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