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  • 數據倉庫的數據模型設計 內容精選 換一換
  • PP 數據倉庫 系統有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著不同。針對不同使用場景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較 數據倉庫和H
    來自:百科
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    華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析階段任務 數據庫設計需求分析階段任務 時間:2021-06-02 09:52:46 數據庫 數據庫設計需求分析階段任務,包括: 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調查,了解用戶對新系統期望和目標,了解目前現存系統主要問題; 2. 系統調研、收集和分析需求,確定系統開發(fā)范圍;
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  • 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務EVS:云上堅實數據底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統理解,掌握云硬盤相關知識及如何在對應場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買
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    敏捷項目管理理念與方法實踐 2. 規(guī)劃與設計 3. 敏捷項目管理方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 團隊與協作 6. 華為敏捷項目管理企業(yè)實踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場景實踐指導,可以幫助您輕松搭配多個云
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    課程涵蓋了云端環(huán)境架構設計、云服務介紹、應用架構演進過程等內容,并通過實際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個同城雙可用區(qū)網站。 課程目標 通過課程學習,理解做架構設計基礎知識,通過實際案例講解學會如何在實際業(yè)務中考慮架構設計,從而開啟將業(yè)務往云端遷移新篇章。 課程大綱
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    適用于多套DWS集群之間數據同步。 基于GDS跨集群互聯互通 DWS 通過GDS進行數據中轉,實現多個集群之間數據同步。 適用于多套DWS集群之間數據同步。 使用gsql元命令\COPY導入數據 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能是gsql客戶端所在機器上的本地文件。
    來自:專題
    master是Greenplum數據庫系統入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負載分發(fā)給其它數據庫實例(segment實例),由它們存儲和處理數據。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間通信。Greenplum segment是獨立PostgreS
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    業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。 Teradata數據倉庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺,能夠高速處理海量數據。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務,無需花費大量精力管理技術,因而可以更加快速地做出明智決策,實現 ROI 最大化。 Teradata數據倉庫架構 Par
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    各個階段能力。 基礎設施 MRS 基于華為云 彈性云服務器 E CS 構建大數據集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 虛擬私有云(VPC)為每個租戶提供虛擬內部網絡,默認與其他網絡隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能存儲。 彈性云服務器(ECS)提供彈性可擴展
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    “返回響應”和json/xml類型“Body參數”。在設計API請求體或響應內容時,開發(fā)者可直接引入公共數據模型,實現數據結構即時復用。此外,還提供在數據模型文檔頁面直觀查看所有引用該模型API及其它模型,從而加深了模塊間透明度,促進了設計一致性和維護便利性。 公共響應 公共
    來自:專題
    ???????????????????????????????????????????華為云學院 數據庫設計基礎 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數據庫設計方法基礎及相關概念。???????????????????????????????????????????
    來自:百科
    數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊DWR是開放近數據處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數據處理算子市場,能夠實現靈活數據及時處理。 數據工坊DWR是開放近數據處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數據處理算子市場,能夠實現靈活數據及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數據管理 解決方案金獎
    來自:專題
    資源建設,整體設計思想圍繞教育大數據中心,實現全市教育數據“聚、通、用”,從而為各個學校教育教學提供優(yōu)質服務,為教育管理部門教育決策提供科學指導。 作為新型智慧城市惠民工程一部分,智慧教育云平臺不是孤立建設,該平臺最終必須實現數據層面縱向橫向互聯互通。從橫向來講,要與智慧城市中公安、人口、住建、醫(yī)療
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    云知識 數據庫設計基礎 數據庫設計基礎 時間:2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數據庫設計方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中數據庫初學者 課程目標 了解如何設計數據庫。 課程大綱 第1章 數據庫設計概述 第2章
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    應多元架構支撐,例如 1.家庭安防,cloud VR,智能工廠等業(yè)務場景需要是ARM原生鯤鵬、AI大算力昇騰和GPU圖像處理多樣算力。 2.基因測序、高性能計算、媒體內容分析等業(yè)務場景需要是可業(yè)務封裝云容器、并發(fā)處理批量計算(Batch)、靈活業(yè)務響應Serverless的多形粒度。
    來自:百科
    和一致性。 開發(fā)者體驗性(Developer Experience, DX) 設計API時,應注重文檔清晰度、示例豐富性、沙箱環(huán)境提供、錯誤信息友好性等,降低開發(fā)者接入和使用API難度,提高其效率和滿意度。 向后兼容性(Backward Compatibility)
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    管理數據量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面
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    數據標準管理著重建立統一數據語言,L1到L5數據層級業(yè)務對象定義是數據標準載體,并對應發(fā)布包括L1到L5數據層級數據標準。各業(yè)務對象對應物理實現IT系統需發(fā)布相應數據字典并進行數據源認證。而對于梳理出來,但沒有落IT系統業(yè)務對象,需在后繼開發(fā)中進行數字化落地。 數據開發(fā)
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    GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移應用如下圖所示。遷移過程有如下特點: 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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