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- 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化 內(nèi)容精選 換一換
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安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限，用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來自：專題華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來自：百科
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云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。來自：專題客戶瓶頸 1、實(shí)時(shí)性與長期性：AI不僅要做出實(shí)時(shí)的操作決策，還要做出長期的規(guī)劃決策，通常對于游戲時(shí)間30分鐘左右的STG游戲，對應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜的動作空間：玩家需要同時(shí)操作移動方向、視角方向、攻來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化 更多內(nèi)容
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的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapReduce基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC）為每個(gè)租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤（EVS）提供高可靠、高性能的存儲。 彈性云服務(wù)器（ECS）提供的彈來自：專題![]()
客戶將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然各行各業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價(jià)值，但在實(shí)現(xiàn)過程中，面臨多重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。 針對多樣性的業(yè)務(wù)、多樣性的系統(tǒng)、多樣性的數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的挑戰(zhàn)，華為云打造了新一代全場景“智能數(shù)據(jù)湖”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存來自：百科![]()
來自：百科![]()
圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求， DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~來自：百科![]()
保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)（Data Security Center）是新一代的云原生數(shù)據(jù)安全平臺，提供數(shù)據(jù)分類分級，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)安全體檢，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力。通過資產(chǎn)地圖整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢來自：專題![]()
“用上好工具，節(jié)約的是自己的時(shí)間，大家也輕松。”在采訪的最后，托瑪斯郝總說道 “希望像我們一樣的制造業(yè)企業(yè)，可以多多應(yīng)用石墨這樣的好產(chǎn)品，對公司整體效率的提升一定是有利的！” 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同OA辦公軟件，實(shí)行來自：云商店![]()
HetuEngine的客戶端，使用者通過客戶端向服務(wù)端提交查詢請求，然后將執(zhí)行結(jié)果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服務(wù)管理，用作計(jì)算實(shí)例的資源管理校驗(yàn)，健康管理與自動維護(hù)等。 HSConsole 對外提供數(shù)據(jù)源信息管理，計(jì)算實(shí)例管理，自動化任務(wù)的查看等功能的可視化操作界面和RESTful接口。來自：專題![]()
附加請求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請求的服務(wù)器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自：專題![]()
OBS 中的數(shù)據(jù)運(yùn)行查詢，但它并不適合企業(yè)通常需要使用MRS之類的處理框架進(jìn)行處理的使用場景。 MRS的功能不止于運(yùn)行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務(wù)，讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理和分析大數(shù)據(jù)集。借助公來自：百科![]()
Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。來自：百科![]()
群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 M來自：百科![]()
rch數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，具體的脫敏時(shí)長請參見數(shù)據(jù)安全中心脫敏時(shí)長 配置脫敏規(guī)則 數(shù)據(jù)水印 針對PDF、PPT、Word、Excel格式的文件提供了添加和提取水印的功能。 版權(quán)證明：嵌入數(shù)據(jù)擁有者的信息，保證資產(chǎn)唯一歸屬，實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)。 追蹤溯源：嵌入數(shù)據(jù)使用者的信息，在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)，追蹤其泄露源頭。來自：專題![]()
免費(fèi)額度： 用戶可免費(fèi)使用14天試用版問答機(jī)器人，部署免費(fèi)，僅需支付問答接口調(diào)用費(fèi)用，具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口，可存儲任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊了解詳情。 具體費(fèi)用情況以智能問答機(jī)器人產(chǎn)品詳情頁為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 智能問答機(jī)器人，簡稱CBSQABot，可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、來自：百科![]()
選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器，全方位貼合您的業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情 MRS快速入門 MRS-從零開始使用Hadoop 從零開始使用Hadoop分別通過界面和集群后臺節(jié)點(diǎn)提交wordcount作業(yè)的操作指導(dǎo)。wordcount是最經(jīng)典的Hadoop作業(yè)，它用來統(tǒng)計(jì)海量文本的單詞數(shù)量。 MRS-從零開始使用Kafka來自：專題![]()
是處理信息的基本單位。一文檔可以很長、很復(fù)雜、可以無結(jié)構(gòu)，與字處理文檔類似。一個(gè)文檔相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的一條記錄。 面向文檔的數(shù)據(jù)庫是鍵值數(shù)據(jù)庫的子類型，這是從NoSQL數(shù)據(jù)庫繼承的另一個(gè)概念。 它們之間的區(qū)別在于數(shù)據(jù)的處理方式：在鍵值數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫是不透明的； 而面向文來自：百科![]()
Logs確保端到端的完全一次性容錯(cuò)保證。 Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫表，這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類似于數(shù)據(jù)塊處理模型，可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫表的一些查詢操作應(yīng)用在流式計(jì)算中，Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢，從不斷增加的無邊界表中獲取數(shù)據(jù)。 Spark與其他組件的關(guān)系來自：專題![]()
存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲：數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個(gè)用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科
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