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  • 數(shù)據(jù)倉庫的設計過程 內容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個國家數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設計問題。 他們運用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范,這就是著名新奧爾
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    來自:專題
    度,提供有限服務相關角色用于授權。由于華為云各服務之間存在業(yè)務依賴關系,因此給用戶授予角色時,可能需要一并授予依賴其他角色,才能正確完成業(yè)務。角色并不能滿足用戶對精細化授權要求,無法完全達到企業(yè)對權限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細粒度授權能力,可以精
    來自:專題
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    來自:百科
    ussDB產品云原生服務,兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術優(yōu)勢 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級冗余實現(xiàn)系統(tǒng)無單點故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴展性;
    來自:百科
    PP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著不同。針對不同使用場景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣產品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務 時間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計需求分析階段任務,包括: 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調查,了解用戶對新系統(tǒng)期望和目標,了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問題; 2. 系統(tǒng)調研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
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    更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務EVS:云上堅實數(shù)據(jù)底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關知識及如何在對應場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買
    來自:百科
    敏捷項目管理理念與方法實踐 2. 規(guī)劃與設計 3. 敏捷項目管理方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 團隊與協(xié)作 6. 華為敏捷項目管理企業(yè)實踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場景實踐指導,可以幫助您輕松搭配多個云
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    課程涵蓋了云端環(huán)境架構設計、云服務介紹、應用架構演進過程等內容,并通過實際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個同城雙可用區(qū)網站。 課程目標 通過課程學習,理解做架構設計基礎知識,通過實際案例講解學會如何在實際業(yè)務中考慮架構設計,從而開啟將業(yè)務往云端遷移新篇章。 課程大綱
    來自:百科
    第4章 DAY04. 零售業(yè)務商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
    來自:百科
    適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過GDS進行數(shù)據(jù)中轉,實現(xiàn)多個集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能是gsql客戶端所在機器上的本地文件。
    來自:專題
    業(yè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺,能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務,無需花費大量精力管理技術,因而可以更加快速地做出明智決策,實現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫架構 Par
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實例(segment實例),由它們存儲和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間通信。Greenplum segment是獨立PostgreS
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    云知識 數(shù)據(jù)庫設計基礎 數(shù)據(jù)庫設計基礎 時間:2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設計方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設計概述 第2章
    來自:百科
    資源建設,整體設計思想圍繞教育大數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)全市教育數(shù)據(jù)“聚、通、用”,從而為各個學校教育教學提供優(yōu)質服務,為教育管理部門教育決策提供科學指導。 作為新型智慧城市惠民工程一部分,智慧教育云平臺不是孤立建設,該平臺最終必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向互聯(lián)互通。從橫向來講,要與智慧城市中公安、人口、住建、醫(yī)療
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    應多元架構支撐,例如 1.家庭安防,cloud VR,智能工廠等業(yè)務場景需要是ARM原生鯤鵬、AI大算力昇騰和GPU圖像處理多樣算力。 2.基因測序、高性能計算、媒體內容分析等業(yè)務場景需要是可業(yè)務封裝云容器、并發(fā)處理批量計算(Batch)、靈活業(yè)務響應Serverless的多形粒度。
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎
    來自:專題
    華為云計算 云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體數(shù)據(jù)模型過程。 按照概念設計階段建立基本E-R圖,按選定目標數(shù)據(jù)模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應邏輯模型。 對于關
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    和一致性。 開發(fā)者體驗性(Developer Experience, DX) 設計API時,應注重文檔清晰度、示例豐富性、沙箱環(huán)境提供、錯誤信息友好性等,降低開發(fā)者接入和使用API難度,提高其效率和滿意度。 向后兼容性(Backward Compatibility)
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