- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和需求分析 內(nèi)容精選 換一換
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,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科迭代 在敏捷軟件開(kāi)發(fā)的語(yǔ)境下,迭代是重復(fù)式的持續(xù)交付并持續(xù)獲取反饋的軟件開(kāi)發(fā)活動(dòng),其對(duì)應(yīng)的是瀑布式軟件開(kāi)發(fā)中的固定順序全部完成才交付的軟件活動(dòng)。 每一個(gè)迭代都追求盡可能的發(fā)布產(chǎn)品并獲取用戶的反饋,每次迭代獲取的反饋都同時(shí)作為下一個(gè)迭代的改進(jìn)輸入。迭代可以降低風(fēng)險(xiǎn)和變更成本,提升研發(fā)效率。來(lái)自:專題
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來(lái)自:百科您可以在配額范圍內(nèi)創(chuàng)建多個(gè)賬戶下的VPC對(duì)等連接,比如賬號(hào)A和賬號(hào)B的VPC對(duì)等連接,賬號(hào)A和賬號(hào)C的VPC對(duì)等連接,賬號(hào)A和帳號(hào)D的VPC對(duì)等連接等,不受賬號(hào)數(shù)量限制。 對(duì)等連接創(chuàng)建流程 對(duì)等連接可以連通相同帳戶和不同帳戶下的VPC,連通的VPC位于同一個(gè)區(qū)域即可,創(chuàng)建流程如下: 相同帳戶下的VPC對(duì)等連接創(chuàng)建流程如圖2所示。來(lái)自:專題
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云知識(shí) 按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮 按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮 時(shí)間:2020-11-19 14:58:27 本視頻主要為您介紹按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 彈性伸縮(Auto Scaling)可根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略,自動(dòng)調(diào)整資源。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 全站加速和CDN的區(qū)別 全站加速和CDN的區(qū)別 時(shí)間:2020-08-31 14:36:56 傳統(tǒng)CDN將源站靜態(tài)內(nèi)容緩存至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容,從而實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資源加速,適合靜態(tài)業(yè)務(wù)為主(圖片文件、安裝包下載、音 視頻點(diǎn)播 )的站點(diǎn); 全站加速是一來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 和企業(yè)管理的區(qū)別 IAM和企業(yè)管理的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的與多層級(jí)組織和項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理和應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access來(lái)自:百科GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具,可支持T來(lái)自:百科準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果的問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法 3.掌握建設(shè)技巧:結(jié)合商業(yè)應(yīng)用,了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過(guò)程和步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型方面的優(yōu)勢(shì):掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開(kāi)發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模來(lái)自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題“大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度小,或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。 “高”即物來(lái)自:百科全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。 統(tǒng)一分析決策平臺(tái):多維分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),有效支撐企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。來(lái)自:專題內(nèi)省份或海外地區(qū)的IP的訪問(wèn)請(qǐng)求。 Web應(yīng)用防火墻 能在應(yīng)用層理解分析HTTP會(huì)話,因此能有效的防止各類應(yīng)用層攻擊,同時(shí)他向下兼容,具備網(wǎng)絡(luò)防火墻的功能。 傳統(tǒng)防火墻可保護(hù)服務(wù)器之間的信息流,而Web應(yīng)用程序防火墻則能夠過(guò)濾特定Web應(yīng)用程序的流量。網(wǎng)絡(luò)防火墻和Web應(yīng)用程序防火墻是互補(bǔ)的,可以協(xié)同工作。來(lái)自:百科
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