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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建實(shí)驗(yàn)的總結(jié)分析 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來(lái)自：專題按需付費(fèi)：DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低：您無(wú)需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)例起步，以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
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降低成本：對(duì)于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼，無(wú)效請(qǐng)求可以直接由較小規(guī)格的鑒權(quán)函數(shù)攔截，降低大中規(guī)格資源服務(wù)的運(yùn)行成本； 創(chuàng)建鑒權(quán)函數(shù) 和普通函數(shù)的創(chuàng)建流程一樣，只需要注意響應(yīng)的格式，一個(gè)使用JWT 鑒權(quán)的簡(jiǎn)單案例如下。 編輯接口，配置自定義鑒權(quán) 編輯對(duì)應(yīng)的API,選擇自定義鑒權(quán)，選擇到我們創(chuàng)建的函數(shù)： 一個(gè)鑒權(quán)拒絕的示例如下：來(lái)自：百科匯報(bào)結(jié)束后，針對(duì)點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)和反饋，可以直接記錄在匯報(bào)文檔頂部，從而為后續(xù)的工作指明方向。 匯報(bào)作為年度總結(jié)的展示環(huán)節(jié)，也是集中溝通環(huán)節(jié)，它的要點(diǎn)應(yīng)該是高效的信息傳達(dá)與交換。通過(guò)石墨文檔，配合創(chuàng)新的會(huì)議模式，匯報(bào)環(huán)節(jié)可謂是流暢又絲滑。 04 文件不沉淀，價(jià)值減一半 匯報(bào)不應(yīng)該是年度總結(jié)的最終環(huán)節(jié)，文件歸檔后才是有始有終。來(lái)自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
資源凍結(jié)的類型有多種，最常見(jiàn)類型為欠費(fèi)凍結(jié)。 單擊了解資源凍結(jié)的類型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂的影響。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的構(gòu)建-文檔下載 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-開(kāi)發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-最佳實(shí)踐來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 時(shí)間：2021-06-30 18:44:51 Demo內(nèi)容：Weather Forecast是一款查詢城市的天氣信息的應(yīng)用。 構(gòu)建步驟如下： 1. 構(gòu)建鏡像 # docker build -t來(lái)自：百科![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自：百科![]()
暴力分揀識(shí)別 從指定的URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時(shí)，視頻大小不能超過(guò)1GB。 只支持正對(duì)卡車的分揀監(jiān)控視頻。 分揀員的在畫(huà)面中的比例不低于10%。 畫(huà)面中的正在分揀的卡車數(shù)量不多于2。 同時(shí)出現(xiàn)的分揀員個(gè)數(shù)不大于3個(gè)。 視頻質(zhì)量分析 視頻分辨率不低于300*300。 視頻畫(huà)面質(zhì)量的分類結(jié)果，來(lái)自：百科![]()
以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) Docker鏡像構(gòu)建存在的問(wèn)題 Docker鏡像構(gòu)建存在的問(wèn)題 時(shí)間：2021-06-30 18:48:55 Docker鏡像構(gòu)建存在以下這些問(wèn)題，所以目前新興了其他的鏡像構(gòu)建工具，如BuildKit，Kaniko，img，Buildah： 1. 線性構(gòu)建，所有步驟順序執(zhí)行；來(lái)自：百科![]()
ModelArts概覽與實(shí)驗(yàn) ModelArts概覽與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-11 09:16:13 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。ModelArts一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 是華為公司研發(fā)的一款技術(shù)產(chǎn)品，提供全流程的AI開(kāi)發(fā)服務(wù)，降低AI開(kāi)發(fā)和使用門檻，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的平滑、來(lái)自：百科![]()
購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買和安裝任何軟硬件； 按需隨時(shí)租用 DDS ； 無(wú)需招聘DBA，運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
進(jìn)行各類實(shí)驗(yàn)課程的操作實(shí)驗(yàn)。 華為云沙箱實(shí)驗(yàn)室，提供了實(shí)驗(yàn)方向覆蓋云計(jì)算、人工智能、鯤鵬、軟件開(kāi)發(fā)、 云安全 等方面的實(shí)驗(yàn)供用戶學(xué)習(xí)使用，實(shí)驗(yàn)的難易程度包括了：初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)等云端實(shí)驗(yàn)。 KooLabs KooLabs是華為云官方實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，一鍵創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境，開(kāi)發(fā)者通過(guò)實(shí)驗(yàn)手冊(cè)指導(dǎo)，來(lái)自：百科![]()
華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問(wèn)題的各種清洗算子，簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)的清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供的資產(chǎn)建模能力，將幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模，規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語(yǔ)義接口；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎，滿足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求來(lái)自：專題![]()
在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來(lái)自：百科![]()
ata的SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng)，在很多場(chǎng)合都可以替代國(guó)外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器，以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行的一些黑來(lái)自：百科![]()
別，語(yǔ)言理解，語(yǔ)言生成以及 語(yǔ)音合成 。本課程就語(yǔ)音處理的理論及應(yīng)用做了介紹，介紹了大量具體的 語(yǔ)音識(shí)別 與語(yǔ)音合成的模型，不同模型各有特點(diǎn)，適應(yīng)于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)際中應(yīng)注意合理選用。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過(guò)程，切忌想當(dāng)然，對(duì)用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn)： 1來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程 更多來(lái)自：百科
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