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- 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷史階段 內(nèi)容精選 換一換
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管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科云知識 云計算的發(fā)展歷程 云計算的發(fā)展歷程 時間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計算的發(fā)展歷程按照時間順序，可以列為下圖的時間節(jié)點(diǎn)：來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷史階段 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 微服務(wù)的發(fā)展 微服務(wù)的發(fā)展 時間：2021-07-01 14:16:39 微服務(wù)：互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構(gòu)無法適應(yīng)快速的開發(fā)迭代等多重因素共同推動下的產(chǎn)物。 微服務(wù)雛形：微服務(wù)架構(gòu)概念最早由Fred George在2012年的一次技術(shù)大會上所提出，拆分SOA服務(wù)實(shí)現(xiàn)解耦。來自：百科華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷史階段 更多內(nèi)容
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按需付費(fèi)：DWS按實(shí)際使用量和使用時長計費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的 數(shù)據(jù)倉庫 實(shí)例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS來自：百科![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術(shù)方向是：芯片/介質(zhì)、操來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 時間：2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù)，是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ)，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
延遲要求高，體驗(yàn)無法保障 VR視頻的超大流量，一方面是對帶寬的極高要求，另一方面對于網(wǎng)絡(luò)延遲和穩(wěn)定性也很嚴(yán)苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡(luò)條件，往往直播的體驗(yàn)得不到保障，畫面黑邊、眩暈、卡頓等導(dǎo)致體驗(yàn)大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善，不易于推廣 當(dāng)前VR終端和內(nèi)容的市場還不成熟，各個終端的生態(tài)自成體系，各來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云計算發(fā)展的里程碑 云計算發(fā)展的里程碑 時間：2021-06-09 10:24:33 云計算 隨著云計算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異的發(fā)展與突破，云計算的應(yīng)用與價值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型變革的方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競爭形式來自：百科![]()
云知識 電子政務(wù)的發(fā)展趨向 電子政務(wù)的發(fā)展趨向 時間：2020-10-15 16:04:03 近年來政府對民生問題的重視不斷加強(qiáng)，政府加快向公共服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)型，深化電子政務(wù)，推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務(wù)效率和加強(qiáng)政府自身建設(shè)的重要抓手，采用基于云計算技術(shù)的電子政務(wù)建設(shè)模式給政府信息資源橫向整合帶來了契機(jī)。來自：百科![]()
，還會融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)平臺匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”，將多源、多種類的各部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。來自：百科![]()
aussDB的發(fā)展史嗎？ 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 發(fā)展史 2001年：華為中央研究院Dopra團(tuán)隊(duì)為了支撐華為所生產(chǎn)的電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務(wù)和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)的GMDB V1系列產(chǎn)品。來自：專題![]()
云知識 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里，云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個明顯的發(fā)展趨勢： 趨勢1 軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對接。 趨勢2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治理能力：服務(wù)治來自：百科![]()
云知識 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 時間：2021-06-30 17:57:04 在中國，云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展，CNCF的會員數(shù)量也從2015年的1家初創(chuàng)&白金會員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認(rèn)證的K8s服務(wù)提供商來自中國；1/3的K8s培訓(xùn)發(fā)生在中來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某來自：百科![]()
面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計算來自：百科
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