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08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的,這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹來(lái)自:百科客戶痛點(diǎn):數(shù)據(jù)類型多樣,寫入并發(fā)高,自行維護(hù)成本高 服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS | 高可用類型:副本集 | 規(guī)格:2核4G | 存儲(chǔ)空間:超高IO200G 優(yōu)勢(shì):多種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),全系支持跨AZ的高可用,支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),支持秒級(jí)高可用切換,應(yīng)用配置無(wú)需改動(dòng)。 客戶痛點(diǎn):數(shù)據(jù)類型多樣,寫入并發(fā)高,自行維護(hù)成本高來(lái)自:專題
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對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service)是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲(chǔ)服務(wù),具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口,可存儲(chǔ)任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobr來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 11:15:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特征是:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化, 數(shù)據(jù)共享度高,冗余度低,易于擴(kuò)展; 數(shù)據(jù)獨(dú)立性高。 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,這是數(shù)據(jù)庫(kù)的最主要的特征之一。這里所說(shuō)的“整體”結(jié)構(gòu)化,是指在來(lái)自:百科Service,簡(jiǎn)稱 CS S),為您提供托管的分布式搜索引擎服務(wù),完全兼容開源Elasticsearch搜索引擎,支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本的多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。云搜索服務(wù)的使用流程和數(shù)據(jù)庫(kù)類似。 云搜索服務(wù)會(huì)自動(dòng)部署,快速創(chuàng)建Elasticsearch集群。免運(yùn)維,內(nèi)置搜索調(diào)優(yōu)實(shí)踐;擁有完善來(lái)自:百科云日志 服務(wù)提供一個(gè)實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力,快速高效地進(jìn)行實(shí)時(shí)決策分析、設(shè)備運(yùn)維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析等。 實(shí)時(shí)采集日志 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集日志后,日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)來(lái)自:百科[ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-30 09:24:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn): 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,這是數(shù)據(jù)庫(kù)的最主要的特征之一。這里所說(shuō)的“整體”結(jié)構(gòu)化,是指在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不再僅針對(duì)某個(gè)應(yīng)用,而是來(lái)自:百科)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 MRS 集群的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用HBase來(lái)承接,HBase是一個(gè)開源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可來(lái)自:專題源文件進(jìn)行處理,且處理后生成的相關(guān)媒資文件可以選擇存儲(chǔ)在點(diǎn)播服務(wù)或者自己的 OBS 桶中。 本示例中將實(shí)現(xiàn)如下場(chǎng)景: “華北-北京四”的OBS桶中已存儲(chǔ)了大量的音視頻文件,先將現(xiàn)有的音視頻同步到點(diǎn)播服務(wù)中,后續(xù)若有新的音視頻文件增加,將自動(dòng)同步到點(diǎn)播服務(wù)。使用點(diǎn)播服務(wù)處理音視頻產(chǎn)生的來(lái)自:百科
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