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  • 非結構化數(shù)據(jù)處理技術 內容精選 換一換
  • 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 結構化查詢語言 結構化查詢語言 時間:2020-12-24 10:29:19 SQL(Structured Query Lanuage),即結構化查詢語言,是關系數(shù)據(jù)庫的標準語言,SQL是一種通用的、功能極強的關系數(shù)據(jù)庫語言。廣泛應用于存取,查詢,升級,和管理
    來自:百科
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    隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構處理能力 結構化數(shù)據(jù)到半結構化/結構化數(shù)據(jù) 文本到圖形圖像,音頻視頻等多媒體數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)、隊列數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)處理時效性要求 傳感、網(wǎng)絡和通信技術發(fā)展對于數(shù)據(jù)快速流入和處理,實時性方面提出了更高要求。 4、大數(shù)據(jù)時代來臨
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間:2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢,華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務,及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構與應用,帶著這些問題開啟課程的學習吧! 課程簡介 本課程主
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    支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapReduce支持結構化結構化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務,具有高可用低成本的特點。
    來自:專題
    一代先進數(shù)字技術與空管業(yè)務深度融合,結合華為從咨詢到實施到運營的方法論,為空管客戶提供技術平臺、管理體系和應用場景的規(guī)劃設計。 架構優(yōu)勢: 領先的 數(shù)據(jù)湖 架構 采用數(shù)據(jù)湖的架構,支持存儲任意規(guī)模的結構化結構化數(shù)據(jù)。可以按原始數(shù)據(jù)格式存儲數(shù)據(jù),無需先對數(shù)據(jù)進行結構化處理。并支持運
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    注平臺、模型工廠、推理中心、鏡像中心、運維中心和統(tǒng)一認證服務 IAM 。 數(shù)據(jù)管理 平臺支持結構化結構化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,提供數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺提供基于結構化數(shù)據(jù)的深度學習模型開發(fā)、訓練、評估和發(fā)布,支持多種計算資源進行模型開發(fā)與訓練,以及超參
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    算法組件,支持多種算法框架,能夠滿足企業(yè)多樣化的AI應用場景需求。3. 靈活的數(shù)據(jù)處理能力:平臺支持結構化、結構化數(shù)據(jù),矢量特征流,多模態(tài)數(shù)據(jù),并能夠構建知識圖譜,提供訓練和運行環(huán)境,滿足各種數(shù)據(jù)處理需求。4. 模型訓練和管理:平臺提供模型訓練場,支持交互式模型開發(fā)和可視化建模
    來自:專題
    查詢服務、 數(shù)據(jù)倉庫 和復雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所,分別用于不同的領域。您只需要為任務挑選適當?shù)墓ぞ呒纯伞?對象存儲服務 OBS 對象存儲服務(Object Storage Service)是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務,具備標準Restful API接口,可存儲任意數(shù)量和形式的結構化數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    據(jù)采集)、Loader(關系型數(shù)據(jù)導入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結構化結構化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務,具有高可用低成本的特點。
    來自:百科
    式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 云日志服務采集到日志數(shù)據(jù)按照結構化結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 云日志服
    來自:專題
    多,有結構化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù),結構化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù);在大體量的地理大數(shù)據(jù)中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉,是用戶非常關注的話題 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結構化的遙感
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    集合是不確定的,數(shù)據(jù)更新非常頻繁,這類數(shù)據(jù)被廣泛應用于市場決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中。 優(yōu)勢 稀疏矩陣 HBase的稀疏矩陣模型,天然適合結構化數(shù)據(jù)的存儲,數(shù)據(jù)表無需預先定義schema,行與行之間不需要嚴格的列定義。 支持任意更新 支持行的任意更新,無性能損耗。而且利用HBas
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    構建業(yè)務敏捷性,驅動數(shù)字化轉型 功能描述 異構數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構數(shù)據(jù)源相互同步和復制,支持數(shù)據(jù)集成過程中的數(shù)據(jù)集轉換及結構化數(shù)據(jù)和結構化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式??缭频南⑵脚_通過統(tǒng)一路由相互連接,相互同步,統(tǒng)一的服務發(fā)現(xiàn)與邊緣站點,實現(xiàn)應用就近接入
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    華為云計算 云知識 瞰景 Smart3D 數(shù)據(jù)處理流程丨創(chuàng)建工程 瞰景 Smart3D 數(shù)據(jù)處理流程丨創(chuàng)建工程 時間:2021-07-12 15:43:29 云市場 使用指南 基礎軟件 操作系統(tǒng) 商品鏈接:瞰景Smart3D實景三維建模軟件;服務商:瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司 1、創(chuàng)建工程
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    華為云計算 云知識 學會這 5 個神仙函數(shù),數(shù)據(jù)處理效率翻 3 倍! 學會這 5 個神仙函數(shù),數(shù)據(jù)處理效率翻 3 倍! 時間:2022-11-16 15:59:56 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實用函數(shù),學會了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻 3
    來自:云商店
    從海量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識別引擎,對其儲存結構化數(shù)據(jù)(RDS)和結構化數(shù)據(jù)(OBS)進行掃描、分類、分級,解決數(shù)據(jù)“盲點”,以此做進一步安全防護。 從海量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識別引擎,對其儲存結構化數(shù)據(jù)(RDS)和結構化數(shù)據(jù)(OBS)進行掃描、分類、分級,
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    單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結構化結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的
    來自:專題
    一環(huán),特別是復雜的場景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結構化數(shù)據(jù)的處理,而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結構化或半結構化的數(shù)據(jù),并且對清洗的實時性要求一般較高。
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