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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景babi 內(nèi)容精選 換一換
  • 擴(kuò)展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶(hù)帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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    來(lái)自:專(zhuān)題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    Pro是您的不二之選。 ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 應(yīng)用場(chǎng)景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用Sparxsystems Enterprise Architect Pro的?一起來(lái)看看具體的場(chǎng)景。 降低成本 盈利分析 成本效益高
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    類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    更好的體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶(hù)端工具,有著豐富的G
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ERP上云業(yè)務(wù)場(chǎng)景:容災(zāi)系統(tǒng)上云場(chǎng)景 ERP上云業(yè)務(wù)場(chǎng)景:容災(zāi)系統(tǒng)上云場(chǎng)景 時(shí)間:2021-03-18 14:17:37 api 容災(zāi)系統(tǒng)上云場(chǎng)景:生產(chǎn)系統(tǒng)部署在企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心,災(zāi)備系統(tǒng)部署在云端,數(shù)據(jù)通過(guò)IPSec VPN或者專(zhuān)線實(shí)時(shí)同步,實(shí)現(xiàn)異地云端災(zāi)備。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 適用場(chǎng)景 DDM適用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-05-31 16:16:20 數(shù)據(jù)庫(kù) DDM應(yīng)用范圍廣泛,可以應(yīng)用于以下典型的場(chǎng)景: 1. 大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征:用戶(hù)基數(shù)大、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢。 對(duì)策:DDM
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB全場(chǎng)景服務(wù) GaussDB全場(chǎng)景服務(wù) 時(shí)間:2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 升級(jí)為全場(chǎng)景云服務(wù),依托華為云與云Stack,持續(xù)服務(wù)客戶(hù)。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎(chǔ)研究,10+年數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)積累,1000+數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 發(fā)布倉(cāng)庫(kù)使用場(chǎng)景 發(fā)布倉(cāng)庫(kù)使用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-14 15:47:52 發(fā)布服務(wù)是面向軟件開(kāi)發(fā)者提供管理軟件發(fā)布的云服務(wù),提供軟件發(fā)布庫(kù)和私有依賴(lài)庫(kù)兩種倉(cāng)庫(kù)。 各倉(cāng)庫(kù)本質(zhì)上都是軟件倉(cāng)庫(kù),區(qū)別在于使用的用戶(hù)群體不同,詳細(xì)使用場(chǎng)景如下: 軟件發(fā)布庫(kù) 軟件發(fā)布
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    從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢(qián)系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio應(yīng)用場(chǎng)景 Istio應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-07-01 11:36:12 Istio的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景包括以下這4個(gè): 1. 灰度發(fā)布:版本升級(jí)平滑過(guò)渡的一種方式,金絲雀發(fā)布、藍(lán)綠發(fā)布等; 2. 流量管理:負(fù)載均衡、連接池管理、熔斷、故障注入等; 3.
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