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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用場景 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景： 數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科統(tǒng)一管理控制臺，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù)，數(shù)據(jù)庫自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格，時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)來自：百科
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用場景 更多內(nèi)容
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課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括傳統(tǒng)應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場景介紹，云上架構(gòu)設(shè)計(jì)原則，華為云服務(wù)及方案介紹、傳統(tǒng)應(yīng)用上云案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過本課程了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)方法及對應(yīng)的華為云設(shè)計(jì)方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì) 第2章 云上彈性計(jì)算方案設(shè)計(jì) 第3章 云上高可靠存儲方案設(shè)計(jì)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 時間：2021-01-25 11:42:17 云計(jì)算 對于業(yè)務(wù)還沒有上云，還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的場景下，傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)容易存在哪些不足的情況呢？ 傳統(tǒng)的IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)，一般存在以下不足情況：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時間：2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型，基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低，影響業(yè)務(wù)開通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜，運(yùn)維成本高，且效率低。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實(shí)踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對比 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對比 時間：2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計(jì)的特點(diǎn)： 系統(tǒng)配置變更，IT人員手工統(tǒng)計(jì)； 傳統(tǒng)IT環(huán)境無法執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)流程，系統(tǒng)性的實(shí)時記錄操作類與API記錄的審查，如對服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)等違規(guī)操作；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 RTC與傳統(tǒng)直播有什么區(qū)別 RTC與傳統(tǒng)直播有什么區(qū)別 時間：2022-08-12 16:55:31 【音視頻最新活動】 RTC（Real-time Communications）， 實(shí)時音視頻 ，是一個正在興起的風(fēng)口行業(yè)，經(jīng)過短短幾年的時間，已經(jīng)有很多玩家進(jìn)入了來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：百科![]()
刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點(diǎn)的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的痛點(diǎn) 傳統(tǒng)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施面臨的痛點(diǎn) 時間：2021-06-08 19:39:09 云計(jì)算 傳統(tǒng)IT架構(gòu)面臨著業(yè)務(wù)上線周期長、TCO居高不下、企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用性能低下等問題和挑戰(zhàn)： 1、分散維護(hù)，業(yè)務(wù)故障恢復(fù)周期長； 2、煙囪式發(fā)展，擴(kuò)容困難，缺乏彈性；來自：百科
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