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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常見(jiàn)數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的備份方式分類(lèi)方法 常見(jiàn)的備份方式分類(lèi)方法 時(shí)間：2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫(kù)及備份內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份來(lái)自：百科
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區(qū)塊鏈 常見(jiàn)問(wèn)題 區(qū)塊鏈常見(jiàn)問(wèn)題 作為新基建之一的區(qū)塊鏈已成為我國(guó)未來(lái)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可缺少的信任基礎(chǔ)設(shè)施，歡迎您了解華為云區(qū)塊鏈。 本章就區(qū)塊鏈學(xué)習(xí)或使用過(guò)程中的一些常見(jiàn)問(wèn)題和通用問(wèn)題做以解答。 作為新基建之一的區(qū)塊鏈已成為我國(guó)未來(lái)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可缺少的信任基礎(chǔ)設(shè)施，歡迎您了解華為云區(qū)塊鏈。來(lái)自：專(zhuān)題ink（流計(jì)算），滿(mǎn)足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿(mǎn)足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶(hù)可以選擇Hive（ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ），SparkSQL以及Presto交互式查詢(xún)引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 直播服務(wù)器租用常見(jiàn)問(wèn)題 直播服務(wù)器租用常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2020-10-19 15:06:39 直播行業(yè)的快速發(fā)展讓很多人覺(jué)得在選擇服務(wù)器的時(shí)候就需要考慮整體的安全性，畢竟，在直播的時(shí)候需要承載著大量的流量和數(shù)據(jù)，要是在直播過(guò)程中出現(xiàn)卡頓或者是直接不能播放，所能來(lái)自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿(mǎn)足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云專(zhuān)線常見(jiàn)問(wèn)題有哪些 云專(zhuān)線常見(jiàn)問(wèn)題有哪些 時(shí)間：2021-07-02 11:52:52 用戶(hù)云上同一個(gè)VPC能否對(duì)接多條物理連接？ 可以，創(chuàng)建多個(gè)虛擬接口，每個(gè)虛擬接口中選擇不同的物理連接，同時(shí)選擇同一個(gè)虛擬網(wǎng)關(guān)，虛擬網(wǎng)關(guān)和VPC一一對(duì)應(yīng)。 公有云支持哪些接口類(lèi)型的云專(zhuān)線？來(lái)自：百科![]()
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文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS常見(jiàn)故障排除 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS常見(jiàn)故障排除 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（Document Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持副本集、單節(jié)點(diǎn)、集群，能夠滿(mǎn)足不來(lái)自：專(zhuān)題![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
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，從而獲得更高的滿(mǎn)意度。 ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 常見(jiàn)問(wèn)題解答 ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 常見(jiàn)問(wèn)題解答 什么是云原生數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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