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- 數(shù)據(jù)倉庫表事實表 內(nèi)容精選 換一換
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擴展性 開放架構(gòu),按需水平擴展,容量和性能線性增長; 表級別在線擴容技術(shù),保障擴容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運維便捷; SQL On OBS ,實現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標準SQL; 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務(wù)的影響度;來自:百科
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擴展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自:百科來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫表事實表 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)架構(gòu)支持流程、主題、碼表、數(shù)據(jù)標準、關(guān)系建模表/實體、維度建模維度/事實表、業(yè)務(wù)指標、技術(shù)指標、維度建模匯總表的導入導出。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 導入導出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見問題 常見問題 碼表和數(shù)據(jù)標準有什么關(guān)系? 碼表由多條表字段的名稱+編碼+數(shù)據(jù)類型組成,碼表的表字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)來自:專題
GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外表導出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ,通過外表設(shè)置的導出模式、導出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導出的數(shù)據(jù)文件,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云來自:專題
[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科
為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求, FusionInsight MRS也提供了豐富的組件: · 在多表復雜關(guān)聯(lián)場景 大容量多表復雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 · 在多維分析場景 ClickHouse支持亞秒級大寬表實時OLAP,單表支持1萬多列,萬億行數(shù)據(jù)。 · 在時序分析方面 專業(yè)的時序數(shù)據(jù)來自:百科
在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自:百科
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