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- 數據倉庫ods層能維表數據庫 內容精選 換一換
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來自：百科description為快照描述，若不指定，描述為空。 認證鑒權（Token 認證） 調用接口支持使用Token認證。Token在計算機系統(tǒng)中代表令牌（臨時）的意思，擁有Token就代表擁有某種權限。Token認證就是在調用 GaussDB (DWS) API的時候將Token加到請求消息頭，從而通過身份認證，獲得操作GaussDB(DWS)來自：專題
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greSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 投入高：自建數據倉庫前期需要投入較多固定成本。 周期長：自建數據倉庫項目周期長。 運維工作量大：自建數據倉庫運維難度高，需要招聘專業(yè)運維人員。 彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現可擴展性架構。來自：百科【業(yè)務遷移難】：現有數據庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數據庫數據，實現統(tǒng)一數據存儲和分析； 結合BI工具，實現 數據可視化 。 客戶價值： 數據統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現綜合數據分析挖掘；來自：百科
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le生態(tài)。 自建數據倉庫、數據倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數據倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數據倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數據倉庫 on 云主機 購買并安裝數據倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS來自：百科![]()
交通卡口通行車輛分析 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數據到數據倉庫單個數據庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數據的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數據到數據倉庫單個數據庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數據的高性能查詢能力。來自：專題![]()
自動化運維工具 自動化運維工具 應用管理與運維平臺ServiceStage提供了一套自動化運維工具，可以幫助用戶自動化完成常規(guī)的運維工作，提高運維效率，降低運維成本。 應用管理與運維平臺ServiceStage提供了一套自動化運維工具，可以幫助用戶自動化完成常規(guī)的運維工作，提高運維效率，降低運維成本。來自：專題![]()
公有云數據倉庫服務GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數據倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢： 一款分布式MPP數據倉庫云化服務，具備開放，高效，兼容，可擴展，易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數據倉庫產品內核，以云上數據倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能來自：百科![]()
gine等大數據組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產品優(yōu)勢。 華為云 MapReduce服務 （ MRS ）提供可控的企業(yè)級大數據集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大數據組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產品優(yōu)勢。 立即體驗MRS來自：專題![]()
GaussDB(DWS)數據庫支持通過HDFS外表導出ORC格式數據至MRS，通過外表設置的導出模式、導出數據格式等信息來指定導出的數據文件，利用多DN并行的方式，將數據從GaussDB(DWS)數據庫導出到外部，存放在HDFS文件系統(tǒng)上，從而提高整體導出性能。 【查看更多詳情】 數據倉庫服務精選推薦來自：專題![]()
基礎組件服務實現了存儲平滑伸縮，業(yè)務0感知。 安全運維——專業(yè)云服務，一站式運維 E CS 自建集群從采購部署到后期運維，全鏈路消耗大量時間和 人力成本，讓業(yè)務難以聚焦自身。 云數據庫GeminiDB Redis接口為用戶提供全方位的專業(yè)服務： 1、輕松遷移 提供成熟的一站式遷移方案來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Greenplum數據倉庫架構及特點介紹 Greenplum數據倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:35:27 數據倉庫 數據庫 Greenplum架構：Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務的應用場景 數據倉庫服務的應用場景 時間：2020-09-24 14:33:51 DWS數據庫內核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數據庫，兼容PostgreSQL 9.2.4的數據庫內核引擎，從單機OLTP數據庫改造為企業(yè)級MPP（大規(guī)模并行處理）來自：百科![]()
TeraData數據倉庫架構及特點介紹 TeraData數據倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數據倉庫 數據庫 Teradata數據倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產品包括：Teradata數據庫、Teradata數據倉庫軟件、企業(yè)數據倉庫、動態(tài)企業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。來自：百科![]()
Code的自動化能力。 在高效運維方面，針對全棧可觀測能力進行了全新升級，具體表現為按角色分層運維、跨層關聯(lián)分析、分鐘級定界： 分層分角色觀測，覆蓋業(yè)務、應用、中間件和基礎設施4層指標體系，超1萬+種指標類型；按運維角色劃分權限和運維視圖，支持跨層分析。 全鏈路監(jiān)控，覆蓋移動端、來自：百科![]()
時間：2020-12-09 17:16:09 性能調優(yōu)、運維管理、數據遷移是數據庫DBA必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學習，幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調優(yōu)、數據遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員：來自：百科![]()
PI的部署和開放。它可以輕松應對每秒十萬級API的并發(fā)調用，降低50%以上的運維成本，并提高30%以上的資源利用率。同時，APIG通過內置華為云多年的API安全治理手段，從接入層、訪問層、轉發(fā)層和審計層多方位保障API的安全運行。越來越多的企業(yè)和開發(fā)者已經從APIG云原生網關中受來自：專題![]()
數據存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數據（業(yè)務數據、用戶行為數據、招投標數據等），實現一站式數據存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數據查詢、BI報表、精準推薦等場景。 客戶價值： 數據統(tǒng)一分析來自：百科![]()
B(DWS) ，并進行數據表的各類操作。 psycopg2 了解詳情 使用Python第三方庫PyGreSQL連接數據庫 用戶在創(chuàng)建好數據倉庫集群后使用PyGreSQL第三方庫連接到集群，則可以使用Python訪問GaussDB(DWS) ，并進行數據表的各類操作。 PyGreSQL來自：專題![]()
”隔開。 云數據庫GaussDB 表設計-存儲類型選擇 進行數據庫設計時，表設計上的一些關鍵項將嚴重影響后續(xù)整庫的查詢性能。表設計對數據存儲也有影響：好的表設計能夠減少I/O操作及最小化內存使用，進而提升查詢性能。 表的存儲模型選擇是表定義的第一步。客戶業(yè)務屬性是表的存儲模型的決來自：專題![]()
會將數據自動進行解密后再將結果返回給用戶。 DWS數據庫加密 行級訪問控制 行級訪問控制特性可以將數據庫訪問控制精確到數據表行級別，控制用戶只能訪問數據表的特定數據行，保證讀寫數據的安全。 行級訪問控制特性可以將數據庫訪問控制精確到數據表行級別，控制用戶只能訪問數據表的特定數據行，保證讀寫數據的安全。來自：專題
