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    GaussDB產(chǎn)品詳情 立即購(gòu)買 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB的核心技術(shù) 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aw
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    ,可以合并為n個(gè)文件(n值可配) 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),可以對(duì)文件進(jìn)行過(guò)濾,過(guò)濾規(guī)則同時(shí)支持通配符和正則表達(dá)式 支持批量導(dǎo)入/導(dǎo)出ETL任務(wù) 支持ETL任務(wù)分頁(yè)查詢、關(guān)鍵字查詢和分組管理 對(duì)外部組件提供浮動(dòng)IP Loader組件操作 從零開(kāi)始使用Loader 提供一個(gè)使用Loade
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    四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同,模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問(wèn)題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL化的效果,可能需要較長(zhǎng)時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。
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