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- 數(shù)據(jù)倉庫bi分析架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 立即申請來自：專題
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，對應(yīng)的隊列不可用。 RabbitMQ引入鏡像隊列機(jī)制，將隊列鏡像到集群中的其他節(jié)點上，每一個鏡像隊列包含一個主隊列和多個從隊列，并分布在集群的不同節(jié)點上。 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 分布式消息隊列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務(wù)，支來自：百科傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，來自：百科
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? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢復(fù)制能力ShowReplicationCapabilities 查詢復(fù)制能力ShowReplicationCapabilities 時間：2023-09-04 11:29:51 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢本區(qū)域的復(fù)制能力來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目，作為OpenStack最核心的項目，負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。來自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括云原生應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場景介紹，企業(yè)業(yè)務(wù)云上容器化架構(gòu)分析，華為云服務(wù)介紹及方案分析，云原生應(yīng)用案例及實踐。 課程目標(biāo) 通過本課程了解云原生應(yīng)用場景及對應(yīng)的華為云方案。 課程大綱 第1章 容器與云原生 第2章 企業(yè)核心業(yè)務(wù)未來架構(gòu)演進(jìn)路線及華為云方案 第3章 華為云DevOps平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 時間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會如何在云端設(shè)計合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡介來自：百科![]()
華為大數(shù)據(jù)解決方案 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
nInsight智能數(shù)據(jù)湖，以幫助企業(yè)建立完整的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合，提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖采用了領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu)，將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢融合在一起，提供了高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和低資源占用。這種架構(gòu)降低了傳統(tǒng)湖倉割來自：百科![]()
，有效避免數(shù)據(jù)“重復(fù)存儲、來回跑路”，采用全鏈路實時數(shù)據(jù)湖方案，實現(xiàn)智能運(yùn)維、智能檢修、智能決策，實時守護(hù)大壩運(yùn)轉(zhuǎn)。 · 深圳地鐵：采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺，改變了傳統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu)，實現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營7大智慧應(yīng)用，全面提高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會效益，讓城市出行更便捷。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口，在Console來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在??????????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項目，高級用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項目，OpenStack云平臺對其提供正式支持。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在來自：百科![]()
華為云計算 云知識 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時間：2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題
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