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- 是建立在hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專題Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng) 第11章 Hadoop基礎(chǔ)技術(shù)-Kerberos&LDAP 第12章 ElasticSearch分布式全文檢索服務(wù) 第13章 Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 第14章 華為大數(shù)據(jù)解決方案 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來(lái)自：百科
- 是建立在hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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Data Migration, 簡(jiǎn)稱 CDM ），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。 我們隨時(shí)隨地可讓每位新用戶領(lǐng)取免費(fèi)版進(jìn)行試用，趕快來(lái)體驗(yàn)吧！來(lái)自：專題應(yīng)用：大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算。 場(chǎng)景特點(diǎn)：適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力，要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。 使用場(chǎng)景：分布式文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來(lái)自：百科
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全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源的權(quán)限均可通過(guò)HetuEngine開放給Ranger集中管理，統(tǒng)一控制。 HetuEngine跨域功能 功能簡(jiǎn)介 HetuEngine提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)SQL對(duì)分布于多個(gè)地域（或數(shù)據(jù)中心）的多種數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)高效訪問(wèn)，屏蔽數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)及地域上的差異，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的解耦。 關(guān)鍵技術(shù)和優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
表所在的RegionServer的信息。 2、HBase Client連接到包含對(duì)應(yīng)的“hbase:meta”表的Region所在的RegionServer，并獲得相應(yīng)的用戶表的Region所在的RegionServer位置信息。 3、HBase Client連接到對(duì)應(yīng)的用戶表R來(lái)自：專題![]()
可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)遷移來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 企業(yè)上云怎么確保云服務(wù)器的可靠性呢？ 企業(yè)上云怎么確保云服務(wù)器的可靠性呢？ 時(shí)間：2020-09-28 15:42:49 企業(yè)上云必須使用云服務(wù)器。云服務(wù)器直接承載用戶的云端業(yè)務(wù)，直接影響業(yè)務(wù)持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全。那選擇高可靠的云服務(wù)器尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，沒(méi)有高可靠的云服務(wù)器做基石，都是空談！來(lái)自：百科![]()
多種靈活的計(jì)費(fèi)方式，可以滿足各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要。 虛擬私有云 VPC-對(duì)等連接 對(duì)等連接是建立在兩個(gè)VPC之間的網(wǎng)絡(luò)連接，不同VPC之間網(wǎng)絡(luò)不通，通過(guò)對(duì)等連接可以實(shí)現(xiàn)不同VPC之間的云上內(nèi)網(wǎng)通信。 修改共享帶寬大小 您可以根據(jù)需要修改共享帶寬的名稱和帶寬大小。按需計(jì)費(fèi)的共享帶寬，修改成功后立即生效。來(lái)自：專題![]()
Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算開源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場(chǎng)景。分析客戶需求 提供解決方案 安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)來(lái)自：其他![]()
如下圖所示，多個(gè)ClickHouse節(jié)點(diǎn)組成的集群，沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)，更多的是一個(gè)靜態(tài)資源池的概念，業(yè)務(wù)要使用ClickHouse集群模式，需要預(yù)先在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置文件中定義cluster信息，等所有參與的節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識(shí)，業(yè)務(wù)才可以正確的交互訪問(wèn)，也就是說(shuō)配置文件中的cluster才是通常理解的“集群”概念。 常見的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
SparkSession SparkSession是Spark編程的統(tǒng)一API，也可看作是讀取數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。SparkSession提供了一個(gè)統(tǒng)一的入口點(diǎn)來(lái)執(zhí)行以前分散在多個(gè)類中的許多操作，并且還為那些較舊的類提供了訪問(wèn)器方法，以實(shí)現(xiàn)最大的兼容性。 Structured Streaming來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)來(lái)自：百科![]()
彈性不足：擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期，資源利用率較低，需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處來(lái)自：百科![]()
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問(wèn)題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
安全。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是用戶的核心資產(chǎn)。公有云將繼續(xù)秉承多年來(lái)向社會(huì)做出的“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”的承諾，保證用戶核心資產(chǎn)的安全。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來(lái)在電來(lái)自：專題![]()
實(shí)時(shí)寫入新數(shù)據(jù) 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫入是實(shí)時(shí)的，采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫入是實(shí)時(shí)的，采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)讀取概率高 最近時(shí)間的數(shù)據(jù)具有的價(jià)值更高，因此被讀取的概率高。例如在監(jiān)來(lái)自：專題![]()
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限，用戶通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-07-28 11:52:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是指使用關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。它以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以方便用戶理解。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的一系列行和列稱為表，它們由一組表組成。用戶通過(guò)查詢檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，查詢是用于限來(lái)自：百科![]()
IS-RPA。 Arpa WTP數(shù)字倉(cāng)庫(kù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的服務(wù)商是哪家公司？ Arpa WTP數(shù)字倉(cāng)庫(kù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的服務(wù)商是阿帕數(shù)字科技有限公司。 介紹一下Arpa WTP數(shù)字倉(cāng)庫(kù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的服務(wù)商。 Arpa WTP數(shù)字倉(cāng)庫(kù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的服務(wù)商是阿帕數(shù)字科技有限公司。該公司是一家數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案服務(wù)商，通來(lái)自：專題
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