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  • 是建立在hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 與Hive差別 GaussDB (DWS) 與Hive差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive基于Hadoop MapReduce 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,GaussDB(DWS)基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
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    大數(shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景用戶希望利用云計(jì)算和存儲(chǔ)資源,需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場(chǎng)景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)連通。 數(shù)據(jù)批量入湖
    來(lái)自:專題
  • 是建立在hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理服務(wù)處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)
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    功能特點(diǎn) 從 OBS 并行導(dǎo)入數(shù)據(jù) OBS 支持將存儲(chǔ)在OBSTXT、 CS V、ORC及CARBONDATA格式數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入到GaussDB(DWS),支持導(dǎo)入后查詢數(shù)據(jù),也支持遠(yuǎn)程讀OBS數(shù)據(jù)。 GaussDB(DWS)優(yōu)先推薦導(dǎo)入方式。 并行拉取方式,性能好,橫向擴(kuò)展。 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)
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  • 是建立在hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • nplum masterGreenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum
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    AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),與磁盤進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支
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    租用”需要資源集合,來(lái)運(yùn)行應(yīng)用和作業(yè),并存放數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集群可以存在多個(gè)資源集合來(lái)支持多個(gè)用戶不同需求。 · MRS 支持細(xì)粒度權(quán)限管理,結(jié)合華為云 IAM 服務(wù)提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略授權(quán)一種更加靈活授權(quán)方式,能
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    ,針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景,可以選擇不同規(guī)格 彈性云服務(wù)器 ,全方位貼合您業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情 MRS快速入門 MRS-從零開(kāi)始使用Hadoop 從零開(kāi)始使用Hadoop分別通過(guò)界面和集群后臺(tái)節(jié)點(diǎn)提交wordcount作業(yè)操作指導(dǎo)。wordcount最經(jīng)典Hadoop作業(yè),它用來(lái)統(tǒng)計(jì)海量文本的單詞數(shù)量。
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    種高效格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS大數(shù)據(jù)通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型
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    應(yīng)用:MapReduce和Hadoop計(jì)算、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。 場(chǎng)景特點(diǎn):適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換和處理場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景:大數(shù)據(jù)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)
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    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    MapReduce服務(wù) _什么Flume_如何使用Flume 什么EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問(wèn)EIP 什么Spark_如何使用Spark_Spark功能是什么 MapReduce服務(wù)_什么HDFS_HDFS特性 什么Manager_Manager功能_MRS運(yùn)維管理
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    GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    Kimball維度建模技術(shù)概述() 第3章 DAY03. Kimball維度建模技術(shù)概述(下) 第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    OBS非常適用于對(duì)GaussDB(DWS)和OBS中數(shù)據(jù)運(yùn)行查詢,但它并不適合企業(yè)通常需要使用MRS之類處理框架進(jìn)行處理使用場(chǎng)景。 MRS功能不止于運(yùn)行SQL查詢。公有云MRS一種托管服務(wù),讓您可以使用最新版本常用大數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制群集處理和分析大數(shù)據(jù)集
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    降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 成本效益高
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)一種即開(kāi)即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn)。企業(yè)級(jí)特性,智能診斷,索引推薦等豐富企業(yè)級(jí)特性,有效提升客戶開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率,企業(yè)核心數(shù)據(jù)云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型
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    Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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