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- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何到dwd 內(nèi)容精選 換一換
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SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到RDS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到Elasticsearch Flink OpenSource SQL-從MySQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到DWS 查看更多來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科
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Migration, 簡(jiǎn)稱(chēng) CDM ），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。 我們隨時(shí)隨地可讓每位新用戶(hù)領(lǐng)取免費(fèi)版進(jìn)行試用，趕快來(lái)體驗(yàn)吧！來(lái)自：專(zhuān)題控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio （原DGC）來(lái)自：百科
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reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專(zhuān)業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussD來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云智能安全運(yùn)維體系：實(shí)時(shí)分析，全球響應(yīng) 華為云智能安全運(yùn)維體系：實(shí)時(shí)分析，全球響應(yīng) 時(shí)間：2021-03-31 15:37:45 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 相信每個(gè)上云的用戶(hù)都懂得數(shù)據(jù)安全的重要性，但怎樣才能把“安全”真正用起來(lái)、運(yùn)營(yíng)起來(lái)呢？來(lái)自：百科![]()
的程度，這樣的話(huà)才能百花齊放，各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用就可以發(fā)揮它自己行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，有更多的應(yīng)用場(chǎng)景可以展現(xiàn)出來(lái)。 他認(rèn)為，“實(shí)時(shí)音視頻的技術(shù)還沒(méi)達(dá)到我們期望的技術(shù)頂點(diǎn)，如端到端的延遲，對(duì)不同手機(jī)終端、SDK的適配，以及網(wǎng)絡(luò)可靠性和安全性，這些問(wèn)題制約了行業(yè)的發(fā)展。” 如我們今天看到的APP來(lái)自：百科![]()
換；虛擬化層：生態(tài)合作方案支持虛擬化層 數(shù)據(jù)復(fù)制 ； 數(shù)據(jù)庫(kù)層：支持主流數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)如Oracle、MySQL；存儲(chǔ)層：支持華為存儲(chǔ)陣列異步復(fù)制到華為云專(zhuān)屬存儲(chǔ)（DESS） 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 、虛擬私有云、裸金屬服務(wù)器、專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù)、專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)、云專(zhuān)線(xiàn) 1對(duì)1專(zhuān)家咨詢(xún)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
清、流暢的直播效果，卡頓率低于1%。提供高質(zhì)量的流暢體驗(yàn)，節(jié)省30%的流量消耗。 產(chǎn)品級(jí)API體系 提供完整的直播API及SDK，無(wú)縫集成到自有平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一站式對(duì)接集成事件通知回調(diào)機(jī)制，掌握任務(wù)的執(zhí)行動(dòng)態(tài)。 多重加密內(nèi)容防護(hù) 提供防盜鏈、HTTPS、API安全令牌等多種安全防護(hù)，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
事件監(jiān)控 事件監(jiān)控提供了事件類(lèi)型數(shù)據(jù)上報(bào)、查詢(xún)和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類(lèi)重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到 云監(jiān)控服務(wù) ，并在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行告警。 了解更多 云監(jiān)控 服務(wù)如何收費(fèi) 云監(jiān)控服務(wù)基礎(chǔ)功能免費(fèi) 云監(jiān)控服務(wù)基礎(chǔ)功能免費(fèi)，包括查看監(jiān)控面板、創(chuàng)建告警規(guī)則、添加監(jiān)控項(xiàng)等。同時(shí)云監(jiān)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
有效節(jié)省30%-50%成本，可將100%精力投入到自身業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力上 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)來(lái)自：百科![]()
眾和高校師生 培訓(xùn)方案：利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線(xiàn)分析與可視化 技術(shù)能力：了解 MRS 、CloudIDE等技術(shù)，端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 認(rèn)證價(jià)值：通過(guò)游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】黑色星期五消費(fèi)者行為研究來(lái)自：專(zhuān)題![]()
備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 可方便、實(shí)時(shí)地監(jiān)控專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)的云硬盤(pán)讀寫(xiě)速率及吞吐信息來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)到Windows云服務(wù)器 創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)到Windows云服務(wù)器 時(shí)間：2020-11-17 09:54:00 本視頻為您介紹在華為云彈性文件服務(wù)中，創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)到Windows云服務(wù)器的操作視頻教程： 場(chǎng)景描述： 彈性文件服務(wù)（Scalable來(lái)自：百科![]()
一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)套件 ModelArts Pro 文字識(shí)別套件操作指導(dǎo) 自然語(yǔ)言處理 NLP 03:18 自然語(yǔ)言處理 NLP 如何使用NLP API 精品推薦 端到端案例，學(xué)會(huì)華為云無(wú)壓力 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 通過(guò)For Each算子批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè) 通過(guò)For Each算子批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)來(lái)自：百科![]()
實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器 實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器 首次使用華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)，您可以通過(guò)提交工單聯(lián)系華為云技術(shù)客服進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún)，快速搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器。 首次使用華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)，您可以通過(guò)提交工單聯(lián)系華為云技術(shù)客服進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún)，快速搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器。 立即使用 如何搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自：百科
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