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- 如何通過etl建立數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉庫 ？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科如何通過云連接建立區(qū)域賬號VPC互通 云連接建立區(qū)域賬號VPC互通指導 云連接建立區(qū)域賬號VPC互通指導 快速了解云連接服務(wù)在不同應用場景中的操作流程。 同區(qū)域同賬號VPC互通 當同區(qū)域同帳號內(nèi)的VPC進行通信時，需要先創(chuàng)建一個云連接實例，然后在創(chuàng)建的云連接實例中加載需要互通的VPC實例。操作指導請參考此鏈接來自：專題
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華為云計算 云知識 企業(yè)為何要建立網(wǎng)站 企業(yè)為何要建立網(wǎng)站 時間：2021-05-20 18:34:20 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 網(wǎng)站建設(shè) 定制建站 云速建站 商品介紹 商品鏈接：云速建站-迅響定制；服務(wù)商：廣州迅響信息科技有限公司 企業(yè)為何要建立網(wǎng)站？網(wǎng)站是當代企業(yè)必不可少來自：云商店個人網(wǎng)站搭建-企業(yè)門戶 介紹如何購買站點及安裝模板 06:11 個人網(wǎng)站搭建-企業(yè)門戶 介紹如何購買站點及安裝模板 個人網(wǎng)站搭建-企業(yè)門戶 介紹如何更換模板 01:52 個人網(wǎng)站搭建-企業(yè)門戶 介紹如何更換模板 個人網(wǎng)站搭建-企業(yè)門戶 介紹網(wǎng)站基礎(chǔ)如何設(shè)置 04:25 個人網(wǎng)站搭建-企業(yè)門戶來自：專題
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分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何通過JDBC連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫 如何通過JDBC連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫 時間：2020-09-01 10:46:59 數(shù)據(jù)庫 通過JDBC連接實例的方式有無需下載SSL證書連接和用戶下載SSL證書連接兩種，其中使用SSL證書連接通過了加密功能，具有更高的安全性。來自：百科![]()
S)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖來自：百科![]()
優(yōu)勢一：資源彈性發(fā)放，業(yè)務(wù)快速上線 通過云原生大數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)小時級發(fā)放上線，容器化部署，讓客戶更加聚焦上層業(yè)務(wù)。 · 優(yōu)勢二：存算分離，更低TCO 云計算可以將計算和存儲資源分離，實現(xiàn)計算不夠擴計算、存儲不足擴存儲。 · 優(yōu)勢三：多服務(wù)組合，靈活按需建立多工作負載 通過湖倉一體和云原生技術(shù)，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 建立物理化命名規(guī)范 建立物理化命名規(guī)范 時間：2021-06-02 14:44:17 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫物理化模型建設(shè)的過程中，要建立命名規(guī)范，對實體進行物理化命名。命名要遵循以下要求： 1. 根據(jù)數(shù)據(jù)庫物理特性進行命名； 2. 名稱有效字符的范圍（避免使用非法字符出現(xiàn)在名稱中）；來自：百科![]()
。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計算使用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何獲取通過 CDN 服務(wù)的終端用戶的IP地址？ 如何獲取通過CDN服務(wù)的終端用戶的IP地址？ 時間：2022-05-19 15:59:55 【CDN最新優(yōu)惠活動】 互聯(lián)網(wǎng)時代，CDN就是扮演者護航者和加速者的角色，快準狠的觸發(fā)信息和觸達每一個用戶，帶來更為極致的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策，商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點：來自：百科![]()
【云小課】如何通過SQL模板檢查并進行表優(yōu)化 【云小課】如何通過SQL模板檢查并進行表優(yōu)化 時間：2021-05-21 16:10:31 云小課 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 用戶在導出的日志記錄中發(fā)現(xiàn)，某一時間段select語句查詢test表信息的耗時超過2s，鎖等待時間長。這可該怎么辦？ 不來自：百科![]()
析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量 日志分析 游戲運營數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過游戲數(shù)據(jù)分析平臺，分析每日新增日志獲取所需指標，通過數(shù)據(jù)來輔助決策。例如：運營部門通過平臺獲取新增玩家、活躍玩家、留存率、流失率、付費率等，了解游戲當前狀態(tài)及后續(xù)響應活動措施；投放部門通過平臺獲取新增來自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科
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