- 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
-
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理著重建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語(yǔ)言,L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)業(yè)務(wù)對(duì)象的定義是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的載體,并對(duì)應(yīng)發(fā)布包括L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。各業(yè)務(wù)對(duì)象對(duì)應(yīng)物理實(shí)現(xiàn)的IT系統(tǒng)需發(fā)布相應(yīng)的數(shù)據(jù)字典并進(jìn)行數(shù)據(jù)源認(rèn)證。而對(duì)于梳理出來(lái),但沒有落IT系統(tǒng)的業(yè)務(wù)對(duì)象,需在后繼的開發(fā)中進(jìn)行數(shù)字化落地。 數(shù)據(jù)開發(fā)來(lái)自:專題
- 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯數(shù)據(jù)模型 相關(guān)內(nèi)容
-
私有云之間的互通、及私有云與公有云之間的互通等,需要簡(jiǎn)單、靈活、安全穩(wěn)定的高質(zhì)量企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)來(lái)支持企業(yè)上云。 企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案場(chǎng)景 分級(jí)組網(wǎng)規(guī)劃 企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)分層分域,不同部門有不同的網(wǎng)段,多個(gè)部門之間網(wǎng)段有重疊,需要支持遷移上云后組網(wǎng)不調(diào)整,并且遷移之后重疊網(wǎng)絡(luò)需要支持互訪來(lái)自:百科實(shí)現(xiàn)用戶權(quán)限的自定義組合,通過多個(gè)維度,達(dá)到對(duì)景區(qū)組織架構(gòu)人員權(quán)限進(jìn)行顆粒度細(xì)分的效果。權(quán)限模塊的設(shè)計(jì)是基于角色的權(quán)限訪問控制(RBAC)為基礎(chǔ),權(quán)限與角色相關(guān)聯(lián),用戶通過成為適當(dāng)角色的成員而得到這些角色的權(quán)限,在此基礎(chǔ)上又增加了用戶可獨(dú)立擴(kuò)展權(quán)限,使得系統(tǒng)在實(shí)際的管理應(yīng)用中更加方便和靈活。來(lái)自:專題
- 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯數(shù)據(jù)模型 更多內(nèi)容
-
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過Data Studio連接 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科實(shí)現(xiàn)云上云下資源融合,互相備份。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)是用戶在華為云上申請(qǐng)的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。用戶可以自由配置VPC內(nèi)的IP地址段、子網(wǎng)、安全組等子服務(wù),也可以申請(qǐng)彈性帶寬和彈性IP搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng) 訪問控制臺(tái)1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心來(lái)自:百科統(tǒng)計(jì)不同方向的民生熱度。 商品識(shí)別 用戶痛點(diǎn):新鮮的零售商品(如蛋糕等)難以用傳統(tǒng)的貼條形碼的方式完成結(jié)算。且這些商品經(jīng)常上新,需要不斷的更新商品識(shí)別庫(kù)。 票據(jù)識(shí)別 用戶痛點(diǎn):表格單據(jù)千變?nèi)f化,往來(lái)不同國(guó)家、不同快遞公司的單據(jù)都不相同。我們需要快速地從表格中提取有利的信息。 特點(diǎn)來(lái)自:百科WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自:專題Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce來(lái)自:百科診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù),提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí),會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估,獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(D來(lái)自:專題E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來(lái)自:百科GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????來(lái)自:百科大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來(lái)自:專題
- 入選Forrester的華為DWS,靠什么成為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的首選
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層
- 【云駐共創(chuàng)】華為云——大數(shù)據(jù)開發(fā)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)計(jì)案例分享(GaussDB版)
- 面試!什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之Hive的部署
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門淺談
- 臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)范設(shè)計(jì)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(01)什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)倉(cāng)有什么特點(diǎn)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- GeminiDB Cassandra 接口
- 數(shù)據(jù)治理中心