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- 內(nèi)容型數(shù)據(jù)倉庫主題模型 內(nèi)容精選 換一換
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式獲取內(nèi)容提供服務(wù)。 (3）實(shí)時(shí)回源 實(shí)時(shí)回源 （未注入〉是指源站在內(nèi)容發(fā)布之前不向 CDN 注入內(nèi)容，但當(dāng)用戶內(nèi)容訪問請(qǐng)求時(shí)，CDN實(shí)時(shí)地從源站拉取內(nèi)容。 內(nèi)容回源是指對(duì)于非托管模式的內(nèi)容接入，當(dāng)CDN收到業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容預(yù)注入指令或用戶內(nèi)容服務(wù)請(qǐng)求而本地沒有內(nèi)容時(shí)，向內(nèi)容源請(qǐng)求并獲取內(nèi)容接入CDN的行為。來自：百科實(shí)時(shí)性強(qiáng)、內(nèi)容經(jīng)常更新 的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸產(chǎn)生，因此，CDN技術(shù)也從靜態(tài)內(nèi)容的加速發(fā)展到動(dòng)態(tài)內(nèi)容的加速。 動(dòng)態(tài)內(nèi)容：內(nèi)容用于特定的用戶或組，并且更新頻率較高，通常來自源服務(wù)器并實(shí)時(shí)發(fā)送到CDN 中，緩存性較弱。對(duì)于用戶的每一次請(qǐng)求， CDN 都必須從源站服務(wù)器拉取動(dòng)態(tài)內(nèi)容，所以動(dòng)態(tài)來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
- 內(nèi)容型數(shù)據(jù)倉庫主題模型 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，年齡，性別） 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
很快找到記錄值。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云來自：百科![]()
云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測(cè)試數(shù)據(jù)集來評(píng)估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來自：百科![]()
其達(dá)到最快的速度。 CDN即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，其目的是經(jīng)過在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)中增長一層新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)“邊緣”，使用戶能夠就近取得所需的內(nèi)容，提升用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。而動(dòng)態(tài)內(nèi)容加速是CDN把動(dòng)態(tài)（偽靜態(tài)）請(qǐng)求會(huì)直接回源，通過智能路由、多線回源、協(xié)議優(yōu)化等來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時(shí)間：2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
態(tài)。 內(nèi)容推薦 通過關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù)，提取關(guān)鍵語義信息，精準(zhǔn)匹配出語義相似的內(nèi)容，從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場(chǎng)景。 通過關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù)，提取關(guān)鍵語義信息，精準(zhǔn)匹配出語義相似的內(nèi)容，從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場(chǎng)景。 翻譯 通過文本語言分析，精準(zhǔn)翻譯語句內(nèi)容，從而幫助用戶跨語言溝通。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化，包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格EventGrid等產(chǎn)品，幫來自：百科![]()
領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
數(shù)學(xué)能力：具備基礎(chǔ)的運(yùn)算能力 行業(yè)內(nèi)容生成 文案生成：根據(jù)行業(yè)需求完成營銷文案、公關(guān)稿件、公文、股評(píng)等創(chuàng)作型任務(wù) 要點(diǎn)生成：根據(jù)行業(yè)屬性自動(dòng)搜索和分析相關(guān)內(nèi)容，生成要點(diǎn) 表格生成：根據(jù)行業(yè)需求將字段以圖表的形式返回呈現(xiàn) 行業(yè)知識(shí)理解 開卷問答：針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解和問答 文本摘要來自：專題![]()
庫、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊，承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能，提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能，有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，有效支撐經(jīng)營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，降低用戶使用大數(shù)來自：百科![]()
什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫（由于關(guān)系型太大，所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型的數(shù)據(jù)庫） 非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以一來自：百科
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