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- 流計(jì)算實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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Flink的Dataflow模型，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源，從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)，單SPU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息，不同場(chǎng)景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。來(lái)自：百科來(lái)自：百科
- 流計(jì)算實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶還可以通過(guò)API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問(wèn)作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)可視化。 可視化SQL編輯器 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)針對(duì)不太熟悉SQL的用戶，提供了可視化編輯器功能，它將實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)需要對(duì)接的上下游服務(wù)（如DIS來(lái)自：百科SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)主要具有以下優(yōu)勢(shì)。 分布式實(shí)時(shí)流計(jì)算 支持大規(guī)模分布式集群，集群彈性伸縮，按作業(yè)使用的資源擴(kuò)容和縮容集群，最大化節(jié)省成本。 簡(jiǎn)單易用 在線SQL編輯平臺(tái)編寫Stream SQL，定義數(shù)來(lái)自：百科
- 流計(jì)算實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 時(shí)間：2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： CS服務(wù)提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式，獨(dú)享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響，并支持配額限制管理。來(lái)自：百科![]()
習(xí)、在線圖計(jì)算、在線推薦算法應(yīng)用等。 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì) 易用：在線編輯Stream SQL，豐富的SQL函數(shù)滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需要。 完全托管：用戶完全不感知計(jì)算集群，聚焦流分析本身。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)，包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。來(lái)自：百科![]()
Studio 中編寫和調(diào)試技能代碼。在開(kāi)發(fā)技能過(guò)程中，搭配視頻流調(diào)試技能是非常必要的環(huán)節(jié)，也是檢驗(yàn)技能效果的重要環(huán)節(jié)。 最近， HiLens Studio推出使用手機(jī)實(shí)時(shí)視頻流調(diào)試代碼的功能，以手機(jī)攝像頭實(shí)時(shí)的視頻流作為技能輸入，查看技能輸出。還等什么，快跟我來(lái)看看把！ 準(zhǔn)備工作來(lái)自：百科![]()
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析， GaussDB (DWS)的快速入庫(kù)和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpe來(lái)自：百科![]()
實(shí)時(shí)同步 實(shí)時(shí)同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過(guò)同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫(kù)，并保持一致，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 特點(diǎn)：滿足多種靈活性的需求，例如多對(duì)一、一對(duì)多，動(dòng)態(tài)增減同步表，不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對(duì)一實(shí)時(shí)同步 4. 實(shí)時(shí)遷移與實(shí)時(shí)同步有什么不同 4來(lái)自：百科![]()
什么是函數(shù)工作流 什么是函數(shù)工作流 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是華為云提供的一款無(wú)服務(wù)器（Serverless）計(jì)算服務(wù)，無(wú)服務(wù)器計(jì)算是一種托管服務(wù)，服務(wù)提供商會(huì)實(shí)時(shí)為你分配充足的資源，而不需要預(yù)留專用的服務(wù)器或容量，真正按實(shí)際使用付費(fèi)。 函數(shù)工作流（Functio來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述：來(lái)自：百科![]()
地分配到每一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上。 每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)都獨(dú)立擁有其計(jì)算資源（CPU/內(nèi)存等）和被分配的數(shù)據(jù)。 節(jié)點(diǎn)之間不存在任何共享的計(jì)算資源或數(shù)據(jù)，因此也被稱為無(wú)共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為客戶的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口，上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 中間件全球數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步利器，華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 中間件全球數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步利器，華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 時(shí)間：2024-11-28 17:41:58 【摘要】 華為云EventGrid 事件流（簡(jiǎn)稱EG）作為易用、穩(wěn)定、高效來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
閱讀性。 中英文混合識(shí)別：支持在中文句子識(shí)別中可夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識(shí)別。 即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果：連續(xù)識(shí)別語(yǔ)音流內(nèi)容，即時(shí)輸出結(jié)果，并可根據(jù)上下文語(yǔ)言模型自動(dòng)校正。 自動(dòng)靜音檢測(cè)：對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè)，識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢(shì)： 識(shí)別準(zhǔn)來(lái)自：百科![]()
最新文章 7項(xiàng)滿分！華為函數(shù)計(jì)算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 開(kāi)源安全領(lǐng)航者！華為云CodeArts Governance構(gòu)建更安全的軟件開(kāi)發(fā)生命周期 華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線（CodeArts）1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流：打破 AIGC 部署困局，釋放企業(yè)無(wú)限潛能來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 時(shí)間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Date Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Gaus來(lái)自：百科
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