- 粒度對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的影響包括 內(nèi)容精選 換一換
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卡所在行的“修改私有IP地址”。請(qǐng)根據(jù)需要更換的主網(wǎng)卡的“子網(wǎng)”、私有IP地址”。 云服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案 為了提高程序的運(yùn)行的性能,可以通過(guò)把云服務(wù)器上運(yùn)行的某個(gè)進(jìn)程,指定在某個(gè)CPU上工作,實(shí)現(xiàn)CPU性能調(diào)優(yōu)。為了獲取更高的執(zhí)行效率,我們應(yīng)該保證一個(gè)CPU把一個(gè)完整的發(fā)送或者接收過(guò)程處理完,避免CPU切換。來(lái)自:專(zhuān)題精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向對(duì)實(shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:來(lái)自:專(zhuān)題
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企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向對(duì)實(shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自:專(zhuān)題ID,并單擊進(jìn)行搜索。單擊待修改子網(wǎng)的 彈性云服務(wù)器 名稱(chēng)。選擇“網(wǎng)卡”頁(yè)簽,并單擊網(wǎng)卡所在行的“修改私有IP地址”。請(qǐng)根據(jù)需要更換的主網(wǎng)卡的“子網(wǎng)”、私有IP地址”。 境外云服務(wù)器 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案 為了提高程序的運(yùn)行的性能,可以通過(guò)把云服務(wù)器上運(yùn)行的某個(gè)進(jìn)程,指定在某個(gè)CPU上工作,實(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)自:百科2、高可靠,提供跨可用區(qū)秒級(jí)RPO,小時(shí)級(jí)RTO的虛擬機(jī)級(jí)容災(zāi)保護(hù);當(dāng)生產(chǎn)站點(diǎn)故障時(shí),用戶(hù)可在容災(zāi)站點(diǎn)迅速恢復(fù)業(yè)務(wù),極大的縮短業(yè)務(wù)中斷時(shí)間,減少損失 3、低成本,可大幅降低企業(yè)容災(zāi)TCO,簡(jiǎn)化容災(zāi)流程 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器、虛擬私有云、裸金屬服務(wù)器、專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù)、專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)、云硬盤(pán) 1對(duì)1專(zhuān)家咨詢(xún) 混合云容災(zāi)來(lái)自:專(zhuān)題支持統(tǒng)一管理在腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā)使用到的file、jar、archive類(lèi)型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度,周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類(lèi)型的任務(wù)混合編排,高性能的調(diào)度引擎已經(jīng)經(jīng)過(guò)幾百個(gè)應(yīng)用的檢驗(yàn)。 運(yùn)維監(jiān)控 支持對(duì)作業(yè)進(jìn)行運(yùn)行、暫停、恢復(fù)、終止等多種操作。來(lái)自:百科細(xì)粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)( IAM )提供的一種描述一組權(quán)限集的語(yǔ)音,它可以精確地描述被授權(quán)的資源集和操作集。 創(chuàng)建用戶(hù)并將用戶(hù)加入用戶(hù)組:安全管理員創(chuàng)建用戶(hù)并根據(jù)用戶(hù)職責(zé)將用戶(hù)加入到對(duì)應(yīng)的用戶(hù)組中。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻和操作視頻,通過(guò)專(zhuān)家有聲講解及實(shí)來(lái)自:百科安全。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)是用戶(hù)的核心資產(chǎn)。公有云將繼續(xù)秉承多年來(lái)向社會(huì)做出的“上不碰應(yīng)用,下不碰數(shù)據(jù)”的承諾,保證用戶(hù)核心資產(chǎn)的安全。這是我們對(duì)用戶(hù)和社會(huì)的承諾,也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來(lái)在電來(lái)自:專(zhuān)題權(quán)項(xiàng)說(shuō)明。 如表1所示,包括了 云監(jiān)控服務(wù) 的所有系統(tǒng)策略。其中,“依賴(lài)關(guān)系”是指該系統(tǒng)策略對(duì)其它策略的依賴(lài)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)交互關(guān)系, 云監(jiān)控 服務(wù)的策略依賴(lài)其他服務(wù)的策略實(shí)現(xiàn)功能。因此給用戶(hù)云監(jiān)控服務(wù)的權(quán)限時(shí),需要同時(shí)授予依賴(lài)的權(quán)限,云監(jiān)控服務(wù)的權(quán)限才能生效。 表1 云監(jiān)控服務(wù)系統(tǒng)策略來(lái)自:專(zhuān)題安全可靠的在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶(hù)痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶(hù)本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢(xún)性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科二進(jìn)制SCA工具要想更好的輔助安全人員實(shí)現(xiàn)安全審計(jì)、降低漏洞檢測(cè)的誤報(bào)率,必須向更細(xì)顆粒度的檢測(cè)維度發(fā)展,而不僅僅停留在開(kāi)源軟件的層面,同時(shí)對(duì)漏洞庫(kù)的要求也需要向細(xì)顆粒度的精準(zhǔn)信息提出的挑戰(zhàn)。 文末福利:華為云 漏洞掃描服務(wù) VSS 基礎(chǔ)版限時(shí) 免費(fèi)體驗(yàn) >>> 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字來(lái)自:百科,交通效率,出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼,實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 作為智能交通的基礎(chǔ),車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼,實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值:對(duì)駕駛行為大數(shù)據(jù)分析以提高車(chē)隊(duì)高效管理來(lái)自:專(zhuān)題效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自:專(zhuān)題小化的安全管控要求。 策略:IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對(duì)E CS 服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶(hù)僅能對(duì)某一類(lèi)云服務(wù)器資源進(jìn)行指定的管理操作來(lái)自:百科
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