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- 粒度定義對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的影響包括 內(nèi)容精選 換一換
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支持統(tǒng)一管理在腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā)使用到的file、jar、archive類(lèi)型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類(lèi)型的任務(wù)混合編排，高性能的調(diào)度引擎已經(jīng)經(jīng)過(guò)幾百個(gè)應(yīng)用的檢驗(yàn)。 運(yùn)維監(jiān)控 支持對(duì)作業(yè)進(jìn)行運(yùn)行、暫停、恢復(fù)、終止等多種操作。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) -使用自定義監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 時(shí)間：2021-07-01 16:04:02 自定義監(jiān)控展示用戶(hù)所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶(hù)可以針對(duì)自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過(guò)使用簡(jiǎn)單的API請(qǐng)求上報(bào)至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。來(lái)自：百科
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更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買(mǎi)來(lái)自：百科限集的語(yǔ)音，它可以精確地描述被授權(quán)的資源集和操作集。 創(chuàng)建項(xiàng)目：安全管理員在區(qū)域下創(chuàng)建項(xiàng)目，使項(xiàng)目之間相互隔離。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客來(lái)自：百科
- 粒度定義對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的影響包括 更多內(nèi)容
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基礎(chǔ)監(jiān)控：E CS /BMS自動(dòng)上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。 使用站點(diǎn)監(jiān)控 站點(diǎn)監(jiān)控用于模擬真實(shí)用戶(hù)對(duì)遠(yuǎn)端服務(wù)器的訪(fǎng)問(wèn)，從而探測(cè)遠(yuǎn)端服務(wù)器的可用性、連通性等問(wèn)題。 使用自定義監(jiān)控 自定義監(jiān)控展示用戶(hù)所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶(hù)可以針對(duì)自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過(guò)使用簡(jiǎn)單的API請(qǐng)求上報(bào)至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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Notification， SMN ）是可靠的、可擴(kuò)展的、海量的消息處理服務(wù)。 如何創(chuàng)建CBR云備份告警規(guī)則 本章節(jié)指導(dǎo)用戶(hù)如何創(chuàng)建云備份的告警規(guī)則?；旌显苽浞輧H支持對(duì)存儲(chǔ)庫(kù)容量進(jìn)行監(jiān)控，暫不支持對(duì)云下操作以及事件進(jìn)行監(jiān)控。 關(guān)于配額 為防止資源濫用，平臺(tái)限定了各服務(wù)資源的配額，對(duì)用戶(hù)的資源數(shù)量和容量做了來(lái)自：專(zhuān)題![]()
以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴(lài)關(guān)系，因此給用戶(hù)授予角色時(shí)，可能需要一并授予依賴(lài)的其他角色，才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)精細(xì)化授權(quán)的要求，無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 哪些情況對(duì)云遷移不友好？ 哪些情況對(duì)云遷移不友好？ 時(shí)間：2021-01-20 09:44:47 華為云遷移服務(wù)是指，華為提供的將客戶(hù)物理服務(wù)器上或其他虛擬化/云平臺(tái)上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至華為云平臺(tái)上的一種服務(wù)。 云遷移服務(wù)并不是對(duì)所有場(chǎng)景的遷移都友好，主要受限于三個(gè)方面：來(lái)自：百科![]()
出元數(shù)據(jù) 純文本格式、自定義歸檔格式、目錄歸檔格式、tar歸檔格式 gs_dump支持導(dǎo)出單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其內(nèi)的對(duì)象，而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫(kù)或各庫(kù)的公共全局對(duì)象。 通過(guò)導(dǎo)入工具將導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至需要的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以完成數(shù)據(jù)庫(kù)信息的遷移。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
棧不支持模型中的算子、開(kāi)發(fā)者想修改現(xiàn)有算子中的計(jì)算邏輯、或者開(kāi)發(fā)者想自己開(kāi)發(fā)算子來(lái)提高計(jì)算性能，這時(shí)就需要進(jìn)行自定義算子的開(kāi)發(fā)了。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證：基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)常見(jiàn)的算子不支持問(wèn)題，由昇騰專(zhuān)家來(lái)自：百科![]()
IAM高級(jí)功能-自定義策略 IAM高級(jí)功能-自定義策略 時(shí)間：2021-07-01 15:40:34 如果系統(tǒng)策略不滿(mǎn)足授權(quán)要求，管理員可以創(chuàng)建自定義策略，并通過(guò)給用戶(hù)組授予自定義策略來(lái)進(jìn)行精細(xì)的訪(fǎng)問(wèn)控制，自定義策略是對(duì)系統(tǒng)策略的擴(kuò)展和補(bǔ)充。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略： 1來(lái)自：百科![]()
、Hadoop計(jì)算密集型。 海外云主機(jī)在高性能計(jì)算的應(yīng)用： ●推薦使用高性能計(jì)算型 彈性云服務(wù)器 ，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，需要達(dá)到高性能計(jì)算和海量存儲(chǔ)，對(duì)渲染的效率有一定保障的場(chǎng)景。 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 海外云主機(jī)常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)EVS的企業(yè)增值特性，重新定義企業(yè)級(jí)云上存儲(chǔ) 云硬盤(pán)EVS的企業(yè)增值特性，重新定義企業(yè)級(jí)云上存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-03-23 14:37:46 云存儲(chǔ) 云計(jì)算 企業(yè)應(yīng)用 企業(yè)用戶(hù)對(duì)塊存儲(chǔ)的三大訴求為：高性能、高可靠、高安全，華為云EVS還具有共享卷、一致來(lái)自：百科![]()
或角色，才能使用戶(hù)組中的用戶(hù)獲得相應(yīng)的權(quán)限，這一過(guò)程稱(chēng)為授權(quán)。授權(quán)后，用戶(hù)就可以基于已有權(quán)限對(duì)云服務(wù)進(jìn)行操作。 權(quán)限根據(jù)授權(quán)的精細(xì)程度，分為角色和策略。角色以服務(wù)為粒度，是IAM最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。策略以API接口為粒度進(jìn)行權(quán)限拆分，授權(quán)更加來(lái)自：專(zhuān)題![]()
安全。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是用戶(hù)的核心資產(chǎn)。公有云將繼續(xù)秉承多年來(lái)向社會(huì)做出的“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”的承諾，保證用戶(hù)核心資產(chǎn)的安全。這是我們對(duì)用戶(hù)和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng)，大量地采用了多年來(lái)在電來(lái)自：專(zhuān)題![]()
以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴(lài)關(guān)系，因此給用戶(hù)授予角色時(shí)，可能需要一并授予依賴(lài)的其他角色，才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)精細(xì)化授權(quán)的要求，無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配備性能最高、最可靠的大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái)，能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專(zhuān)注于業(yè)務(wù)，無(wú)需花費(fèi)大量精力管理技術(shù)，因而可以更加快速地做出明智的決策，實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) Par來(lái)自：百科![]()
master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的入口，接受客戶(hù)端連接及提交的SQL語(yǔ)句，將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例（segment實(shí)例），由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間的通信。Greenplum segment是獨(dú)立的PostgreS來(lái)自：百科![]()
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