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- 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認(rèn)知計(jì)算：人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：Spark / Data Intensive來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中，用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)，是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方案，可實(shí)現(xiàn)貫來自：百科![]()
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向“數(shù)據(jù)上報(bào)”、“命令下發(fā)”的功能，通過應(yīng)用側(cè)的示例代碼接收北向服務(wù)端訂閱的消息示例。 查看詳情 農(nóng)業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 需要具備哪些特點(diǎn)？ 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必備特點(diǎn) 設(shè)備連接 支持多網(wǎng)絡(luò)、多協(xié)議接入，提供多場(chǎng)景多語(yǔ)言的IoT Device SDK，屏蔽物聯(lián)網(wǎng)碎片化，實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速接入 多種接入方式來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云RDS for PostgreSQL12的特點(diǎn) 華為云RDS for PostgreSQL12的特點(diǎn) 時(shí)間：2020-08-31 10:27:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 性能提升40% 華為云RDS for PostgreSQL 12版本在性能和易維護(hù)性方面有了顯著的來自：百科![]()
彈性云服務(wù)器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)來自：百科![]()
時(shí)效等問題。該產(chǎn)品的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)95%，從上傳文件到識(shí)別完成平均僅需6秒/張，批量修改更是能夠節(jié)約80%的校對(duì)時(shí)間。 AI識(shí)圖.材料表的特點(diǎn)突出。首先，它準(zhǔn)確度高。針對(duì)管道單線圖進(jìn)行AI模型訓(xùn)練，文字識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)95%。AI模型持續(xù)迭代，識(shí)別準(zhǔn)確率不斷提升。其次，它高效率。從來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
分布式緩存數(shù)據(jù)遷移_分布式緩存_數(shù)據(jù)遷移-華為云 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn)_Redis技術(shù)實(shí)戰(zhàn)_分布式緩存-華為云 分布式緩存Redis企業(yè)版優(yōu)勢(shì)_分布式緩存Redis企業(yè)版特點(diǎn) 分布式緩存有什么作用_中間件_本地緩存和分布式緩存差異-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis優(yōu)勢(shì)_分布式緩存服務(wù)Redis_華為云 分布式緩來自：專題![]()
RPA特點(diǎn) RPA特點(diǎn) 擁有完備的通道能力，集成“政務(wù)短信通道”能力、“視頻短信通道”能力、“位置信息”能力、“一鍵認(rèn)證”能力等，以支撐平臺(tái)消息收發(fā)觸達(dá)，在觸達(dá)用戶的同時(shí)，指導(dǎo)用戶“怎么做”“如何做”，收集人民群眾訴求“要什么”，以利于領(lǐng)導(dǎo)決策。 擁有完備的通道能力，集成“政務(wù)短來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
5、管理員通過表空間可以設(shè)置占用的磁盤空間。用以在和其他數(shù)據(jù)共用分區(qū)的時(shí)候，防止表空間占用相同分區(qū)上的其他空間。 6、表空間可以控制數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)占用的磁盤空間，當(dāng)表空間所在磁盤的使用率達(dá)到90%時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)將被設(shè)置為只讀模式，當(dāng)磁盤使用率降到90%以下時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)將恢復(fù)到讀寫模式。 7、表空間對(duì)應(yīng)于來自：專題![]()
式文件系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等應(yīng)用場(chǎng)景。 云硬盤（Elastic Volume Service）可以為云服務(wù)器提供規(guī)格特性豐富、性能優(yōu)越、安全可靠并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等應(yīng)用場(chǎng)景。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。來自：百科
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