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總規(guī)模達5000+節(jié)點,支撐300+行內大數據應用,日均承載批量計算作業(yè)數達30萬+,支撐行內外金融數據服務。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數據分析集群、實時處理集群、數據倉庫4套集群,存在多集群建設,管理維護復雜,人力填入代價高。 通過采用 FusionInsight MR來自:百科2)催收機器人:催收機器人主要用來解決銀行(信用卡)、互金、P2P、和汽車金融行業(yè)的貸后催收管理,滿足企業(yè)客戶在金融 M0 / M1 / M2 階段的催收需求,實現全流程、智能化的業(yè)務運營。 3)滿意度調查機器人:為企事業(yè)的售后服務提供自動化的智能調查服務,主要覆蓋:金融服務,家電售后,教育,零售、汽車等傳統行業(yè)來自:云商店
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《財政數字化最佳實踐白皮書》主要內容是什么? 時間:2023-03-10 11:18:07 云計算 混合云 以“政企深度用云,釋放數字生產力”為主題的 華為云Stack 戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會上,陜西財政廳、江蘇財政廳、湖北財政廳聯合華為公共事業(yè)系統部與華為云Stack首次發(fā)布了《財政數字化最佳實踐白皮書》(以下簡稱“白皮書”)。來自:百科
規(guī)范(類似AMQP),可以追溯到19**,旨在創(chuàng)建分布式的對象管理標準。 DDS 使用一個“主題(topic)”系統——系統所知道的信息類型,如“鍋爐溫度”或“傳送帶速度”——向已“聲明”給定主題的興趣的其他節(jié)點提供信息,理想情況下,可以避免復雜的網絡編程的需要。 HomeKit——來自:百科
企業(yè)搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的現代數據平臺,滿足不斷增長的數據探索分析、新型圖分析、 可信計算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多個行業(yè),廣泛獲得客戶認可。 金融領域,工商銀行攜手華為云FusionInsight共建大數據體系,采用湖倉一體技術支撐300+總行、分行及子公司的來自:百科