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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的主要是 內(nèi)容精選 換一換
  • 第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果問題。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的主要是 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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    好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的主要是 更多內(nèi)容
  • 設(shè)置』→『連接管理』,新建一個(gè)連接,填寫總部設(shè)置WEBAGNET,總部建 VPN 賬號(hào),界面如下: 以上配置結(jié)束后,華為云 VPN 設(shè)備與公司總部 VPN 設(shè)備就能夠建立 IPSec VPN 隧道,但是 此時(shí)兩邊服務(wù)器通信還是無(wú)法實(shí)現(xiàn),還需要進(jìn)行下一步配置——在華為云 VPC 虛擬路由器上
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    降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 成本效益高
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    商品鏈接:泛微e-office 選自泛微移動(dòng)辦公系統(tǒng)博文 咨詢行業(yè)作為智力密集型知識(shí)服務(wù)型產(chǎn)業(yè),以專門知識(shí)、信息、經(jīng)驗(yàn)資源,針對(duì)不同用戶需求,提供解決某一問題方案或決策建議,業(yè)務(wù)范圍廣,內(nèi)容豐富。 在管理上也有其獨(dú)特行業(yè)特點(diǎn): 業(yè)務(wù)過程中以項(xiàng)目為中心展開; 知識(shí)密集,企業(yè)內(nèi)部文件量大;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;
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    ver、Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站系統(tǒng)而設(shè)計(jì),特征是和服務(wù)器建立正常TCP連接,并不斷向腳本程序提交查詢、列表等大量耗費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)資源調(diào)用,典型以小博大攻擊方法。一般來(lái)說,提交一個(gè)GET或POST指令對(duì)客戶端耗費(fèi)和帶寬占用是幾乎可以忽略,而服務(wù)器為處理此請(qǐng)求卻可能要
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    企業(yè)數(shù)據(jù)遷移到云上:使用大數(shù)據(jù)云服務(wù)彈性和按需能力作為線下自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)替代或備用,數(shù)據(jù)量大,全量遷移。 公有云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移:在華為云各類公有云服務(wù)之間遷移數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)。 公有 云數(shù)據(jù)遷移 到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng):用戶在使用公有云計(jì)算資源對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng),主要是各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和文件系統(tǒng)。
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    穩(wěn)定性:指的是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用性,利用主從、多、分布式等不同高可用架構(gòu)(HA)來(lái)保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可用性,穩(wěn)定性。 2.安全性:數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容安全性,避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問和使用。 3.數(shù)據(jù)一致性:數(shù)據(jù)庫(kù)自身提供很多功能來(lái)保證數(shù)據(jù)一致性,比如表外鍵約束,非空約束等,這里說數(shù)據(jù)庫(kù)管理系
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    -基于Cloud-native全面云化:應(yīng)用架構(gòu)解耦,開放、共享應(yīng)用服務(wù),全新應(yīng)用基于云架構(gòu)實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速迭代,滿足一線復(fù)雜需求場(chǎng)景。 塔臺(tái)管制場(chǎng)景 塔臺(tái)管制主要是對(duì)飛機(jī)起飛著陸提供導(dǎo)航服務(wù)和放行許可,協(xié)調(diào)機(jī)場(chǎng)地面飛機(jī)之間以及與待落飛機(jī)之間關(guān)系,要求數(shù)據(jù)及時(shí)可靠,保證機(jī)場(chǎng)運(yùn)行安全。
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    NB-IoT 協(xié)議棧,在講協(xié)議棧之前先來(lái)了解下 NB 特有的數(shù)據(jù)傳輸方案,因?yàn)閰f(xié)議棧有些知識(shí)點(diǎn)都是圍繞 CP 和 UP 來(lái)講解。 一、數(shù)據(jù)傳輸方案 CIoT EPS 優(yōu)化目的,是為了提升 NB-IoT 對(duì)小數(shù)據(jù)以及 SMS 支持。CIoT EPS 優(yōu)化內(nèi)容包括控制面 CIoT
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    以得到多個(gè)不同執(zhí)行計(jì)劃。 3、計(jì)算出代價(jià)最小一個(gè)計(jì)劃,作為最終順序優(yōu)化結(jié)果。 Hive與其他組件關(guān)系 Hive與HDFS組件關(guān)系 Hive是ApacheHadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,Hive利用HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。Hive通過解析和計(jì)算處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Hadoop
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    基礎(chǔ)設(shè)施信息技術(shù)專家)需要。也提高了速度。 速度優(yōu)勢(shì) 多數(shù)云計(jì)算服務(wù)都是隨需應(yīng)變自助式,所以通常只需點(diǎn)幾下鼠標(biāo),就能在數(shù)分鐘內(nèi)調(diào)配出大量計(jì)算資源,讓企業(yè)有很大靈活性,減少容量規(guī)劃壓力。 擴(kuò)展優(yōu)勢(shì) 用戶可以利用應(yīng)用軟件快速部署條件來(lái)更為簡(jiǎn)單快捷將自身所需已有業(yè)務(wù)以
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    密跟脫敏服務(wù),保障沒有外部惡意攻擊和內(nèi)部泄漏導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。 數(shù)據(jù)審批與訪問審計(jì):華為云提供數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)跟數(shù)據(jù)訪問審計(jì)服務(wù),就把所有對(duì)數(shù)據(jù)使用、訪問、刪除等等,都給它記錄記錄下來(lái),就能保證數(shù)據(jù)是怎么使用,它有一個(gè)透明記錄,通過這些關(guān)鍵措施保障用戶云上數(shù)據(jù)安全。 文中課程
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    1.機(jī)臺(tái)稼動(dòng)管理 機(jī)臺(tái)設(shè)備是企業(yè)生產(chǎn)重要產(chǎn)能資源,設(shè)備稼動(dòng)率越高,表示生產(chǎn)成本較低,因此機(jī)臺(tái)稼動(dòng)率必須即時(shí)監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)。本功能透過系統(tǒng)實(shí)時(shí)紀(jì)錄設(shè)備狀態(tài),待料、生產(chǎn)加工、故障、維修、保養(yǎng)與發(fā)生時(shí)間,以進(jìn)行設(shè)備稼動(dòng)統(tǒng)計(jì)。下圖是稼動(dòng)時(shí)間定義: 2.生產(chǎn)不良與實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
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    然于心,基于商業(yè)理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少老客戶流失、優(yōu)化活動(dòng)效果、提高客戶響應(yīng)率等等。不同項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)要求,使用分析手段也是不一樣。 2.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備主要是指收集和預(yù)處理數(shù)據(jù)過程。 按照確定分析目的,有目的收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是AI
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