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  • 簡述數(shù)據(jù)倉庫的主要特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 安全可靠在線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
    來自:百科
    利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
    來自:百科
  • 簡述數(shù)據(jù)倉庫的主要特點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;
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    安全管理最佳實(shí)踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
    來自:專題
  • 簡述數(shù)據(jù)倉庫的主要特點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 物業(yè)品質(zhì)對于業(yè)主生活品質(zhì)有著重要影響。 之前,物業(yè)管理處通過業(yè)主上門紙質(zhì)記錄或者電話報(bào)修等方式對報(bào)修內(nèi)容進(jìn)行記錄,物業(yè)與業(yè)主之間信息上傳下達(dá)會(huì)耗費(fèi)大量的人力資源,而且經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)安排遺漏情況。 隨著現(xiàn)代物業(yè)管理逐漸規(guī)模化、多元化、規(guī)范化、
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    數(shù)據(jù)庫概念模型特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫概念模型特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
    來自:百科
    附加請求頭字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 請求發(fā)生時(shí)間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)GMT時(shí)間。 Host: 請求服務(wù)器信息,從 GaussDB (DWS) APIURL中獲取。值為hostname[
    來自:專題
    購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    彈性不足:擴(kuò)容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處
    來自:百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)
    來自:專題
    存儲(chǔ)系統(tǒng)自動(dòng)確保3個(gè)數(shù)據(jù)副本分布在不同服務(wù)器不同物理磁盤上,單個(gè)硬件設(shè)備故障不會(huì)影響業(yè)務(wù)。 存儲(chǔ)系統(tǒng)確保3個(gè)數(shù)據(jù)副本之間數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性。 例如,對于服務(wù)器A物理磁盤A上數(shù)據(jù)塊P1,系統(tǒng)將它數(shù)據(jù)備份為服務(wù)器B物理磁盤B上P1''和服務(wù)器C物理磁盤C上P1',P1、P1'和P1''共同
    來自:百科
    悉且統(tǒng)一平臺(tái)。作為查詢大數(shù)據(jù)工具補(bǔ)充,Impala不會(huì)替代基于MapReduce構(gòu)建批處理框架,例如Hive。基于MapReduce構(gòu)建Hive和其他框架最適合長時(shí)間運(yùn)行批處理作業(yè)。 Impala主要特點(diǎn)如下: 支持Hive查詢語言(HiveQL)中大多數(shù)SQL-9
    來自:百科
    WS Express可直接對存儲(chǔ)在 對象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對即時(shí)分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力解決方案。 DWS提供了簡單易用Web管理控制臺(tái),幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營訴求提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力一站式治理運(yùn)營平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支
    來自:百科
    Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉庫集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中數(shù)據(jù)庫,并執(zhí)行SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫客戶端工具,有著豐富GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)
    來自:百科
    不同類型實(shí)例在CPU、內(nèi)存容量、存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)容量、網(wǎng)卡數(shù)量等維度有不同配置。 更多關(guān)于實(shí)例配置介紹,請參考實(shí)例家族章節(jié)。 存儲(chǔ)配置 不同型號裸金屬服務(wù)器,配置有不同介質(zhì)、不同接口、不同容量本地磁盤。如果您業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)冗余能力有要求,建議您選擇配置有RAID卡裸金屬服務(wù)器。
    來自:百科
    統(tǒng),在提高效率基礎(chǔ)上,可以提高協(xié)同辦公能力,實(shí)現(xiàn)協(xié)同辦公一致性。可以加強(qiáng)決策,最終實(shí)現(xiàn)提高決策效率目標(biāo)。 協(xié)同辦公系統(tǒng)(OA系統(tǒng))功能主要包括任務(wù)管理、公文管理、檔案管理、新聞管理、內(nèi)部信息、會(huì)議管理等功能模塊,符合企事業(yè)單位辦公習(xí)慣和特點(diǎn),讓用戶輕松完成日常辦公工
    來自:百科
    精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:
    來自:專題
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),Data Warehouse Service,簡稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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