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  • 簡述數據倉庫的歷史 內容精選 換一換
  • Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接 數據倉庫 步驟就講到這里,如果想要了解更多有關數據倉庫服務內容,戳這里!!! 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
    來自:百科
    云知識 OLAP場景有哪些 OLAP場景有哪些 時間:2021-07-01 10:33:44 數據庫 數據系統(tǒng) 云數據庫 OLAP 聯(lián)機分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對數據查詢和分析操作,通常對大量歷史數據查詢和分析。涉
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  • 華為云計算 云知識 OLTP和OLAP比較 OLTP和OLAP比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數據庫 數據系統(tǒng) 云數據庫 數據倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數據更新需求,驅動方式等幾個內容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    安全可靠在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數據孤島,實現(xiàn)數據綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數據分散】:現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數據量大】:數據量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務
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  • 成本 優(yōu)勢 多種參數靈活接入 基于歷史監(jiān)測數據、設備參數、當前狀態(tài)等特征構建故障預測模型,并對預測出問題給出初步關鍵參數分析 算法預集成 專業(yè)預測性算法支持,預集成工業(yè)領域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓練模型靈活導出,可加載到規(guī)則引擎,實現(xiàn)實時告警
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    利用DWS進行數據清洗加工,支持數據更新; 利用DWS標準SQL實現(xiàn)數據復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值: 數據處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數據,再更新ES中數據,降低了數據更新工作量。 文中課程
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    OBS 對象存儲入門流程 OBS最基礎入門操作包括創(chuàng)建桶、上傳對象和下載對象,通過這三個操作就能完成數據上傳和下載。 圖1為OBS大致入門使用流程,實際上針對不同使用方式有細微差異,具體差異請參考對應使用方式指導文檔,本入門指導旨在幫助您對OBS入門操作有個初步認識。 圖1:入門流程
    來自:專題
    Cassandra接口是一款基于華為自研計算存儲分離架構分布式數據庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮基礎上,提供了一鍵部署、快速備份恢復、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研計算存儲分離架構分布式數據庫。在華為
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    助您快速定制和應用屬于您自己數據大屏。 我數據 通過我數據模塊創(chuàng)建指向您數據源連接配置,支持如下數據源: 對象存儲服務(OBS) 數據倉庫服務(DWS) 數據湖探索 DLI MapReduce服務 MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL)
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    LCC-Optimizer是一款大數據作業(yè)優(yōu)化產品。旨在幫助大數據團隊充分優(yōu)化現(xiàn)有大數據作業(yè),在保證作業(yè)穩(wěn)定運行前提下,以低侵入方式提升作業(yè)執(zhí)行效率,提高資源利用率30%以上。 豐富場景支持:支持Hive、Spark、MR等主流離線計算引擎,支持大數據主流任務調度方式,低成本
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    安全管理最佳實踐 基于角色權限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權限,用戶通過成為適當角色而得到這些角色權限。 查看更多 實現(xiàn)數據列加解密 數據加密 作為有效防止未授權訪問和防護數據泄露技術,在各種信
    來自:專題
    移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 物業(yè)品質對于業(yè)主生活品質有著重要影響。 之前,物業(yè)管理處通過業(yè)主上門紙質記錄或者電話報修等方式對報修內容進行記錄,物業(yè)與業(yè)主之間信息上傳下達會耗費大量的人力資源,而且經常會出現(xiàn)安排遺漏情況。 隨著現(xiàn)代物業(yè)管理逐漸規(guī)模化、多元化、規(guī)范化、
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    云日志 服務提供實時日志采集功能,采集到日志數據可以在云日志控制臺以簡單有序方式展示、方便快捷方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數據按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高日志內容做結構化分類。這樣就可以采用SQL語法進行日志的查詢。
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    附加請求頭字段,如指定URI和HTTP方法所要求字段。 x-sdk-date: 請求發(fā)生時間,格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)GMT時間。 Host: 請求服務器信息,從 GaussDB (DWS) APIURL中獲取。值為hostname[
    來自:專題
    購買并安裝數據倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。 華為云DWS 無需購買和安裝任何軟硬件; 按需隨時租用 DDS ; 無需招聘DBA,運維人員。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    彈性不足:擴容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實現(xiàn)可擴展性架構。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處
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    為什么要使用數據倉庫數據倉庫主要適用于企業(yè)數據關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數據背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數據發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數據聚合和關聯(lián)復雜查詢。 使用數據倉庫,通過某個數據轉換(ETL)過程,業(yè)務運營數據庫數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計
    來自:專題
    大數據分析提供有競爭力解決方案。 DWS提供了簡單易用Web管理控制臺,幫助您快速創(chuàng)建數據倉庫集群,輕松執(zhí)行數據倉庫管理任務。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    將會有5000WTPS。 寫入平穩(wěn)、持續(xù) 不同于傳統(tǒng)業(yè)務場景,時序數據產生通常以一個固定時間頻率進行采集,不受其他因素制約,其數據生成速度是相對平穩(wěn)。 不同于傳統(tǒng)業(yè)務場景,時序數據產生通常以一個固定時間頻率進行采集,不受其他因素制約,其數據生成速度是相對平穩(wěn)。 高壓縮率
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    數據湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應對企業(yè)數字化轉型面臨挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數字化運營訴求提供數據全生命周期管理、具有智能 數據管理 能力一站式治理運營平臺。 包含數據集成、規(guī)范設計、數據開發(fā)、數據質量監(jiān)控、數據資產管理、數據服務等功能,支
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    Studio連接DWS并導入數據操作教程指導。 場景描述: 在創(chuàng)建好數據倉庫集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中數據庫,并執(zhí)行SQL語句進行數據加載、數據查詢和數據分析。 Data Studio是一款用于連接數據庫客戶端工具,有著豐富GUI界面,能夠管理數據庫和數
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