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  • 基于數(shù)據(jù)倉庫三層架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)倉庫 服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,
    來自:專題
    文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。
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  • 基于數(shù)據(jù)倉庫三層架構(gòu) 相關內(nèi)容
  • OPS 電腦模塊)、壁掛式高拍儀(實物展臺)和鋼制講臺組成。部分環(huán)境下,無需配置推拉式綠板或鋼制講臺。 多媒體教室方案整體架構(gòu) 多媒體教室的架構(gòu)包括三層,底層為多媒體教學設備硬件產(chǎn)品,包括智能觸摸一體機+內(nèi)置電腦+高清展臺;第二層為軟件和應用,包括鴻合 π 教學軟件包,其中包括
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目,作為OpenStack最核心的項目,負責虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目。
    來自:百科
  • 基于數(shù)據(jù)倉庫三層架構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 架構(gòu)設計基礎 架構(gòu)設計基礎 時間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務云遷移之前,從架構(gòu)設計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務遷移進度和效果的重要因素,學習本課程,將學會如何在云端設計合適的架構(gòu)來承載業(yè)務,應對后繼業(yè)務架構(gòu)的演進。 課程簡介
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    華為云計算 云知識 云原生應用架構(gòu) 云原生應用架構(gòu) 時間:2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術,推動資源調(diào)度、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術浪潮中,探討云原生技術對于IT行業(yè)的重大
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間:2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容災高可用,數(shù)據(jù)面支持應用多AZ部署;
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    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間:2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面,體驗端到端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗目標與基本要求 本實驗通過指導
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗目標與基本要求 1.
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理的控制臺; DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務 的統(tǒng)一入口,在Console
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    華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時間:2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes,詳見下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項目,高級用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項目,OpenStack云平臺對其提供正式支持。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu),包括內(nèi)核層、應用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
    來自:百科
    換機使用。 隧道子網(wǎng) 隧道子網(wǎng)基于云專線或者VPN實現(xiàn)三層網(wǎng)絡通信,包括本端隧道子網(wǎng)和遠端隧道子網(wǎng)。企業(yè)交換機需要基于隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡,為需要互通的云上和云下子網(wǎng)提供二層連接通道。 1、本端隧道子網(wǎng):VPC的子網(wǎng),該子網(wǎng)需要與IDC子網(wǎng)建立三層網(wǎng)絡通信,例如Subnet-tunnel-L01。
    來自:專題
    2、由于IDC內(nèi)主機訪問配置文件中記錄的不是域名地址,而是真實的IP地址,遷移上云不改變原有主機IP地址。 圖1 IDC內(nèi)業(yè)務集群架構(gòu) 方案架構(gòu) 華為云支持通過企業(yè)交換機(Enterprise Switch,ESW) 構(gòu)建客戶IDC和云上二層網(wǎng)絡互通,在二層網(wǎng)絡內(nèi),實現(xiàn)主機粒度
    來自:專題
    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    問時延,同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照,使單節(jié)點和分布式性能5倍提升。在復雜查詢性能方面主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用,數(shù)據(jù)傳輸、計算、存儲全鏈路加密,多維度守護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全,解決數(shù)據(jù)庫云上隱私泄露及第三方信任問題。
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