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- 多維度數(shù)據(jù)倉庫概念模型 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自:百科來自:百科
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自:百科源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB(DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來自:專題
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華為云計算 云知識 華為云 CDN 助力企業(yè)應(yīng)對全球流量高峰,提高全球用戶滿意度 華為云CDN助力企業(yè)應(yīng)對全球流量高峰,提高全球用戶滿意度 時間:2023-06-09 17:23:21 【CDN618年中鉅惠】 如今,全球企業(yè)在技術(shù)架構(gòu)層面,對于CDN的需求已經(jīng)從原來的“可選項”發(fā)展為了“必須項”。但當(dāng)前市場上CDN來自:百科數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運維(DMS)是一個為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型來自:專題Cassandra接口完全兼容開源Cassandra的查詢接口、驅(qū)動程序和開發(fā)工具 性能卓越 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口解決長尾時延問題,提供倒排索引、多維查詢、文本檢索等能力 極致可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有企業(yè)級數(shù)據(jù)強一致,并提供故障重構(gòu)和備份恢復(fù)的能力 便捷管理來自:專題策 優(yōu)勢 有效管理醫(yī)療資源 實時運營數(shù)據(jù),幫助醫(yī)療管理者更好地掌握醫(yī)療資源的使用情況、優(yōu)化資源分配等 多維度分析 幫助醫(yī)療機構(gòu)將各種數(shù)據(jù)維度(如醫(yī)院、科室、醫(yī)生、病人等)進行多維度的匯總和分析,深入挖掘和分析數(shù)據(jù),從而對醫(yī)療機構(gòu)的運營進行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控來自:專題針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時間序列算法,對產(chǎn)品缺陷進行預(yù)測,挖掘須重點關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護 預(yù)測性維護,根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和回歸分析等預(yù)測推理方法,來自:百科采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供少量視頻與對應(yīng)標(biāo)簽,便可以按需定制標(biāo)簽類別、層次體系 2.視頻推薦 基于對視頻的場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,進行個性化視頻推薦 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識別更加準(zhǔn)確來自:百科
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