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- 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫關系 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科【業(yè)務遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結合BI工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科
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來自：專題Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構：Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum來自：百科
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持。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。 高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應。 實時 業(yè)務數(shù)據(jù)流實時整合，及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，為了快速獲取來自：百科![]()
BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫，與磁盤進行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構； 線性擴展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpe來自：百科![]()
束(表內(nèi)數(shù)據(jù)約束、表與表之間的約束)。 關系型數(shù)據(jù)庫的特點：安全（因為存儲在磁盤中，不會說突然斷電數(shù)據(jù)就沒有了）、容易理解（建立在關系模型上）、但不節(jié)省空間（因為建立在關系模型上，就要遵循某些規(guī)則，好比數(shù)據(jù)中某字段值即使為空仍要分配空間） 關系型數(shù)據(jù)庫 華為云關系型數(shù)據(jù)庫（Relational來自：百科![]()
適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤與云硬盤備份服務的關系 云硬盤與云硬盤備份服務的關系 時間：2021-03-23 19:23:53 云硬盤 云硬盤（Elastic Volume Service）是一種為ECS、BMS等計算服務提供持久性塊存儲的服務。通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術，提來自：百科![]()
華為云計算 云知識 專屬計算集群與專屬云的關系 專屬計算集群與專屬云的關系 時間：2020-09-22 09:33:09 專屬計算集群服務是專屬云解決方案中的核心服務，為專屬云解決方案提供了計算專屬的能力，專屬云為隔離的區(qū)域，用戶需開通專屬云后才能申請物理設備資源使用專屬計算集群來自：百科![]()
Redis時要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時要注意什么 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:什么是數(shù)據(jù)庫？ 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:什么是數(shù)據(jù)庫？ DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關系 修訂記錄 高頻常見問題來自：百科![]()
上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密，同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務對接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????來自：百科![]()
goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。來自：百科![]()
云享讀書會《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 云享讀書會《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 時間：2020-12-08 15:18:00 華為云·云享讀書會系列活動，每期會選取一本技術相關的暢銷書籍，邀請原作者/業(yè)內(nèi)大咖提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領讀書籍為《數(shù)據(jù)倉庫工具箱：維度建來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 加密云硬盤與快照、備份、鏡像之間的關系 加密云硬盤與快照、備份、鏡像之間的關系 時間：2020-08-25 14:41:48 云硬盤加密功能支持系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、快照、備份和鏡像，具體說明如下： *系統(tǒng)盤的加密與創(chuàng)建云服務器的鏡像相關：如果使用加密鏡像創(chuàng)建云服務來自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務，具備開放，高效，兼容，可擴展，易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能來自：百科![]()
華為云計算 云知識 關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點 關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點 時間：2020-07-28 14:26:50 數(shù)據(jù)庫 關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的優(yōu)點： 1.靈活性和建庫的簡單性 從軟件開發(fā)的角度來看，用戶與關系數(shù)據(jù)庫編程之間的接口是靈活而友好的。當前，大多數(shù)R DDM S產(chǎn)品中都使用標準查詢語來自：百科![]()
玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎知識的認識到實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫應用，對數(shù)據(jù)進行抓取和存儲 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實踐 基于 DAS 服務的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場景實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實踐來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫關系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫關系模型里的碼是什么 時間：2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫 碼是關系模式中的一個重要概念，有些材料也稱為鍵，或者鍵碼。 設K為R中的屬性或?qū)傩越M合，如果U對于K完全函數(shù)依賴，則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一來自：百科
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