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- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ods 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 時(shí)間：2022-10-26 16:08:56 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域，構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺(tái)”，以輕量級(jí)（內(nèi)核小于10k來(lái)自：百科
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禁、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)的一大應(yīng)用市場(chǎng)，傳統(tǒng)安防對(duì)人員的依賴性比較大，非常耗費(fèi)人力，而智能安防能夠通過(guò)設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能判斷。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系統(tǒng)，該系統(tǒng)是對(duì)拍攝的圖像進(jìn)行傳輸與存儲(chǔ)，并對(duì)其分析與處理。一個(gè)完整的智能安防系統(tǒng)主要包括三大部分，門禁、報(bào)警來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 時(shí)習(xí)知 | 我邀請(qǐng)來(lái)了華為大咖 時(shí)習(xí)知 | 我邀請(qǐng)來(lái)了華為大咖 時(shí)間：2024-08-09 18:46:18 華為云時(shí)習(xí)知咨詢?nèi)肟?gt;> 大家好！今天邀請(qǐng)到華為商城培訓(xùn)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，給咱們講講華為商城是如何賦能商家的。 華為商城通過(guò)搭建線上學(xué)習(xí)平臺(tái)——商家學(xué)習(xí)中心來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)（Recommender來(lái)自：專題![]()
s設(shè)計(jì)了service這個(gè)概念，負(fù)責(zé)提供容器應(yīng)用的訪問(wèn)，是通過(guò)4層協(xié)議訪問(wèn)，及通過(guò)端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問(wèn)這個(gè)集合的策略，Pods集合是通過(guò)定義Service時(shí)停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變化對(duì)訪問(wèn)端透明來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間：2020-12-15 11:39:38 通過(guò)本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能的能與不能展開(kāi)分析和討論。。 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
-merge-patch+json Strategic Merge Patch是添加合法的元數(shù)據(jù)到API對(duì)象中，并通過(guò)這些新的元數(shù)據(jù)來(lái)決定哪個(gè)列表被合并，哪個(gè)列表不該被合并。當(dāng)前這些元數(shù)據(jù)則作為結(jié)構(gòu)標(biāo)簽。 表4 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 - 是 Object來(lái)自：百科![]()
of pods that can be scheduled above the desired number of pods. Value can be an absolute number (ex: 5) or a percentage of desired pods (ex:來(lái)自：百科![]()
在 設(shè)備接入服務(wù) 中創(chuàng)建一條規(guī)則，將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。 將上報(bào)數(shù)據(jù)的設(shè)備接入 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) （設(shè)備接入服務(wù)），并控制其上報(bào)數(shù)據(jù)。 在 MRS 中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè)，執(zhí)行 OBS 桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。 在 DLV 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫(kù)或OBS中讀取數(shù)據(jù)，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。 詳細(xì)操作指導(dǎo)來(lái)自：百科![]()
超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC來(lái)自：專題![]()
【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 眾所周知，Redis是一來(lái)自：百科![]()
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組件化拖拽式編排，輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說(shuō)明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫(huà)布、可視化界面編輯器和所見(jiàn)及所得的大屏編輯區(qū)域來(lái)自：專題![]()
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云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)言模型和知識(shí)圖來(lái)自：百科![]()
有場(chǎng)景特征的數(shù)據(jù)大屏作為示例，幫助用戶快速設(shè)計(jì)和配置數(shù)據(jù)大屏。目前DLV提供如下場(chǎng)景模板：空白模板、安全態(tài)勢(shì)感知模板、企業(yè)運(yùn)營(yíng)看板、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控模板。 預(yù)覽 用戶可以預(yù)覽數(shù)據(jù)大屏的即時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)了解數(shù)據(jù)大屏的呈現(xiàn)效果。 發(fā)布 用戶開(kāi)發(fā)完成一個(gè)數(shù)據(jù)大屏后，通過(guò)發(fā)布功能向其他用戶分享即時(shí)的或歷史版本的數(shù)據(jù)大屏。來(lái)自：百科![]()
提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持來(lái)自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
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