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  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)源來(lái)源于 內(nèi)容精選 換一換
  • 源浪費(fèi)示意圖。這表明,資源利用不足問(wèn)題主要由如下兩個(gè)因素造成。 規(guī)格過(guò)配:為了保證性能與可靠性,用戶通常會(huì)考慮最壞情況,從而指定相對(duì)較大函數(shù)規(guī)格。即使實(shí)例滿負(fù)載也無(wú)法充分利用分配資源。這就造成了圖1①部分資源浪費(fèi)。 空閑實(shí)例:在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用,每個(gè)實(shí)例所服務(wù)用戶負(fù)
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    表1 AOM 支持四層指標(biāo)體系 類型 來(lái)源 指標(biāo)舉例 如何接入 業(yè)務(wù)層指標(biāo) 通常來(lái)源于端側(cè)日志SDK、提取ELB日志。 通常來(lái)源于事務(wù)監(jiān)控或上報(bào)自定義指標(biāo)。 訪問(wèn)UV、訪問(wèn)PV、訪問(wèn)延時(shí)、訪問(wèn)失敗率、訪問(wèn)流量情況等。 URL調(diào)用次數(shù)、URL最大并發(fā)數(shù)、URL最大響應(yīng)時(shí)間等。
    來(lái)自:專題
  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)源來(lái)源于 相關(guān)內(nèi)容
  • 行各業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)隱藏巨大價(jià)值,但在實(shí)現(xiàn)過(guò)程,面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。 針對(duì)多樣性業(yè)務(wù)、多樣性系統(tǒng)、多樣性數(shù)據(jù)帶來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)挑戰(zhàn),華為云打造了新一代全場(chǎng)景“ 智能數(shù)據(jù)湖 ”解決方案——面向數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析數(shù)據(jù)生命周期,提供了
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    數(shù)據(jù)庫(kù) DLI 數(shù)據(jù)庫(kù)概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)容器。表元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在位置,并指定了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫(kù)是表邏輯分組。
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  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)源來(lái)源于 更多內(nèi)容
  • 永洪BI-中大型企業(yè)永久版 產(chǎn)品介紹 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)重要資產(chǎn),而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù),就成為了企業(yè)面臨挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹產(chǎn)品——永洪BI-中大型企業(yè)永久版主要任務(wù)。這款產(chǎn)品是一款專為中大型企業(yè)設(shè)計(jì)BI平臺(tái),它可以幫助企業(yè)進(jìn)行有效 數(shù)據(jù)治理 ,提供行業(yè)垂直
    來(lái)自:專題
    安全可靠在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    商品具有數(shù)據(jù)分析自助化特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)潛在關(guān)系。這使得用戶無(wú)需專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能,就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了數(shù)據(jù)利用便利性。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)潛在關(guān)系。這使得用戶無(wú)需專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能,就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了數(shù)據(jù)利用便利性。 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)
    來(lái)自:專題
    兼容開(kāi)放:兼容40+數(shù)據(jù)源和華為云各類數(shù)據(jù)服務(wù) 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心云基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,打造安全、可靠、高效混合云,以用戶視角一朵云能力,助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來(lái)智能世界
    來(lái)自:百科
    通過(guò)精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品成本,使客戶能夠以更低價(jià)格購(gòu)買商品。 通過(guò)精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品成本,使客戶能夠以更低價(jià)格購(gòu)買商品。 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 盈利分析 通過(guò)深入盈利分析,確定了合理 定價(jià) 策略,為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。
    來(lái)自:專題
    不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生通常以一個(gè)固定時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素制約,其數(shù)據(jù)生成速度是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)開(kāi)銷。另一方面壓縮后數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存,顯著提高查詢性能。 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方
    來(lái)自:專題
    ussDB(DWS)辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法。 使用GDS(General Data Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上數(shù)據(jù)導(dǎo)入 GaussDB (DWS)辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法。 查看詳情 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實(shí)踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)常見(jiàn)問(wèn)題 幫助您快速解決數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)遇到問(wèn)題 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)可以創(chuàng)建多少個(gè)作業(yè),作業(yè)節(jié)點(diǎn)數(shù)是否有限制? 作業(yè)關(guān)聯(lián) CDM 集群刪除后,如何快速修復(fù)? 相互依賴幾個(gè)作業(yè),調(diào)度過(guò)程某個(gè)作業(yè)執(zhí)行失敗,是否會(huì)影響后續(xù)作業(yè)?這時(shí)該如何處理? 作業(yè)計(jì)劃時(shí)間和開(kāi)始時(shí)間相差,是什么原因?
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    各個(gè)階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS 基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 虛擬私有云(VPC)為每個(gè)租戶提供虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(pán)(EVS)提供高可靠、高性能存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供彈性可擴(kuò)展
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    。 − 數(shù)據(jù)API:將數(shù)據(jù)源以API形式對(duì)外開(kāi)放,具體支持數(shù)據(jù)源類型請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)API支持數(shù)據(jù)源。 − 函數(shù)API:將自定義函數(shù)功能以API形式對(duì)外開(kāi)放。 l 提供了可視化API調(diào)用分析看板。 l 提供了多種認(rèn)證鑒權(quán)方式、精細(xì)化流量控制、嚴(yán)格訪問(wèn)控制等安全防護(hù)措施。
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    華為云優(yōu)惠券激活碼在哪里激活 當(dāng)您擁有未使用過(guò)代金券激活碼時(shí),才需要使用激活代金券功能。激活碼來(lái)源于線下客戶經(jīng)理或其他渠道。您可以在費(fèi)用中心“優(yōu)惠券”頁(yè)面,使用線下獲取16位激活碼,激活生成代金券。 當(dāng)您擁有未使用過(guò)代金券激活碼時(shí),才需要使用激活代金券功能。激活碼來(lái)源于線下客戶經(jīng)理或其他渠道。
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    導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群存儲(chǔ),并且支持多種高效格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎要求。 數(shù)據(jù)融合處理 MRS提供多種主流計(jì)算引擎
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    利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    XDC)主辦全球性獎(jiǎng)項(xiàng),旨在表彰在全球范圍內(nèi)在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得突出成績(jī)企業(yè)、團(tuán)隊(duì)和個(gè)人。該獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選嚴(yán)格,評(píng)審團(tuán)由來(lái)自全球知名設(shè)計(jì)師、學(xué)者、企業(yè)家組成,評(píng)選過(guò)程公正、公平、公開(kāi)。此次榮獲十杰出品牌獎(jiǎng),充分體現(xiàn)了時(shí)習(xí)知在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)方面的卓越實(shí)力。 圖片來(lái)源于:IXDC 廣州創(chuàng)意周
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    BI數(shù)據(jù)分析(HCS版) 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 UDESK Insight
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    BI數(shù)據(jù)分析這款產(chǎn)品。這是一款專為客服行業(yè)設(shè)計(jì)商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具,它可以幫助您輕松地整合、清洗、建模和分析數(shù)據(jù),從而提高數(shù)據(jù)使用價(jià)值。 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析主要亮點(diǎn)包括敏捷績(jī)效考核分析,自助式可視化分析能力,可交互數(shù)據(jù)分析報(bào)告,以及實(shí)時(shí)酷炫數(shù)據(jù)屏。這些功能不僅可以幫助
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    商品鏈接:智慧教學(xué)云平臺(tái);服務(wù)商:北京軟國(guó)際教育科技股份有限公司 本文介紹軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)教師使用指南之考試判閱??荚嚺虚?span style='color:#C7000B'>的數(shù)量來(lái)源于教師是否有分配判閱考試,管理員可以查看全部考試。 1、考試列表 閱卷用戶點(diǎn)擊左側(cè)考試管理【考試判閱】按鈕,可以查看當(dāng)前已發(fā)布所有考試學(xué)生提交情況。 2、考試交卷詳細(xì)
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