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- 大數據倉庫建模 內容精選 換一換
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類信息資源。 數據倉庫 和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余,數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計。來自:百科
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來自:百科智能數據規(guī)劃、自定義主題數據模型、統(tǒng)一數據標準、可視化數據建模、標注數據標簽等功能,有利于改善數據質量,有效支撐經營決策。 數據開發(fā) 大數據開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數據的門檻,幫助用戶快速構建大數據處理中心。支持數據建模、數據集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作,輕松完成整個數據的處理分析流程。來自:百科
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市 DWS 云數據倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數倉單集群480+節(jié)點 一站式分析:支持企業(yè)數倉、數據集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構支持多云部署,用戶體驗一致 DataArts Studio 數據治理中心 一站式:全鏈路 數據治理 工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導入復用資產,建模從月->天來自:百科
的數據展現平臺。 統(tǒng)一分析決策平臺:多維分析企業(yè)經營數據,有效支撐企業(yè)的經營決策。 多場景展現:搭配BI工具多終端數據展現PC端/移動端/大屏,滿足業(yè)務部門各種報表訴求。 數據湖 分析 整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。DWS Expres來自:專題