- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫面臨的挑戰(zhàn)是 內(nèi)容精選 換一換
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衡規(guī)劃,成為數(shù)據(jù)遷移的最大挑戰(zhàn)! 上云遷移是一項(xiàng)復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)的系統(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預(yù)估的重大損失! 上云遷移過程風(fēng)險 較高的遷移成本 巨大的人力消耗 不可控的時間成本 價格昂貴的工具 復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景 各廠家服務(wù)器、存儲架構(gòu)獨(dú)立、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 不同的操作系統(tǒng)、虛擬化平臺、云平臺來自:百科2、煙囪式發(fā)展,擴(kuò)容困難,缺乏彈性; 3、以磁盤為中心的計算造成巨大的計算瓶頸; 4、I/O 瓶頸導(dǎo)致延遲及CPU的低效利用; 5、傳統(tǒng)SAN機(jī)頭的瓶頸,包括傳輸帶寬的瓶頸、CPU處理能力的瓶頸, Cache的瓶頸、網(wǎng)絡(luò)時延的瓶頸。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云服務(wù)概念和價值來自:百科
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以下特性的網(wǎng)絡(luò)方案。 效率高,成本低。 站點(diǎn)快速開通,業(yè)務(wù)快速上線和靈活調(diào)整。 利用大數(shù)據(jù)和人工智能來支撐商業(yè)決策。 基于互聯(lián)網(wǎng),圍繞“人”提供更好的體驗(yàn)。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)是用戶在華為云上申請的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)來自:百科數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn) 企業(yè)內(nèi)部存在大量數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不共享、不流通,無法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新; 數(shù)據(jù)的應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)分析報表階段,缺乏基于數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的解決方案。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來自:百科
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用戶量井噴,及對高清視頻的追求,網(wǎng)絡(luò)帶寬費(fèi)用急劇上升, CDN 費(fèi)用是視頻領(lǐng)域的主要支出之一。 流量突發(fā)高 視頻多元化業(yè)務(wù)興起,大規(guī)模和高并發(fā)訪問時常出現(xiàn),造成運(yùn)維復(fù)雜 用戶體驗(yàn)差 用戶觀看視頻的終端豐富多樣,需要滿足和適配不同的終端和觀看需求。 華為云快視頻,是華為云推出的一站式移動視頻解來自:百科云知識 什么是 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自:百科GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源,并整合到一個數(shù)據(jù)庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來自:百科
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