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華為云計算 云知識 工作負載CronJob常用操作 工作負載CronJob常用操作 時間：2021-07-01 09:45:25 創(chuàng)建CronJob： # kubectl create cronjob hello --image=busybox --schedule="*/1 *來自：百科![]()
生重大變化。本課程包含數(shù)據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據倉庫核心內容，適合數(shù)據倉庫架構師、工程師等大數(shù)據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
云知識 【云小課】EI第27課模型調優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據來自：百科![]()
云知識 數(shù)據模型類型的對比 數(shù)據模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據庫 數(shù)據系統(tǒng) 數(shù)據管理 數(shù)據發(fā)展過程中產生過三種基本的數(shù)據模型：層次模型、網狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據結構、數(shù)據操作、數(shù)據聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網狀模型查詢效來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型轉換及其常見問題 模型轉換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉換，即將開源框架的網絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉換工具，將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據模型類型有哪些 數(shù)據模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據庫 數(shù)據系統(tǒng) 數(shù)據管理 數(shù)據發(fā)展過程中產生過三種基本的數(shù)據模型：層次模型、網狀模型和關系模型。 1、層次模型的數(shù)據結構就是一棵樹形結構，目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是來自：百科![]()
向擴容需選擇同一可用區(qū)。 c、單擊“下一步”，進入“規(guī)格確認”界面。 d、確認無誤后，單擊“提交”進行協(xié)調節(jié)點擴容。 GaussDB數(shù)據庫 常用語句 實例連接方式介紹和通過 數(shù)據管理服務 DAS 、內網、公網連接實例 DAS連接 通過華為云數(shù)據管理服務（Data Admin Servi來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數(shù)據倉庫 云硬盤應用場景：數(shù)據倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據倉庫是數(shù)據讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經語言模型來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
數(shù)據倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結合來自：專題![]()
云知識 Linux常用命令及Shell編程 Linux常用命令及Shell編程 時間：2020-12-15 11:30:39 玩轉Linux系統(tǒng)常用命令，為編寫Shell腳本或學習Linux系統(tǒng)打下堅實基礎。本課程需要懂點Linux系統(tǒng)，覆蓋Linux系統(tǒng)50多個常用命令，深入講解每來自：百科![]()
以實現(xiàn)比特流的透明傳輸。在OSI參考模型的底部。常用設備包括網卡、集線器、中繼器、調制解調器、網線、雙絞線、同軸電纜。 2、數(shù)據鏈路層：此層指定拓撲并提供硬件尋址。常用設備包括電橋和開關。在【這一層中，數(shù)據被框定，流控制被處理。屏蔽物理層，為網絡層提供數(shù)據鏈路連接，并對可能出錯的來自：百科![]()
行作為一個記錄，列模型數(shù)據庫以一列為一個記錄。（這種模型，數(shù)據即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據庫） 鍵值對模型：存儲的數(shù)據是一個個“鍵值對” 文檔類模型：以一個個文檔來存儲數(shù)據，有點類似“鍵值對”。 常見非關系模型數(shù)據庫： 列模型：Hbase 鍵值對模型：redis,MemcacheDB來自：百科![]()
而在標準物模型下，每個設備都對應一個統(tǒng)一的標準物模型，它對外提供一致的接口，可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個帶攝像頭的燈，組合后的復雜物仍然繼承了基礎物的模型，既能夠滿足復雜場景的需要，也能夠保持其標準模型與應用進行對接。來自：百科
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